व्यवसायीहरूले उचित, सुरक्षित क्लिनिकल निर्णयहरू गर्न र त्रुटि अभ्यास गर्नबाट बच्न प्रभावकारी क्लिनिकल तर्क कौशल हुनुपर्दछ। खराब विकसित क्लिनिकल तर्क कौशलताले बिरामी सुरक्षा र ढिलाइलाई ध्यानपूर्वक सम्झौता गर्न सक्दछ, विशेष गरी गहन देखभाल र आपतकालीन विभागहरूमा। सिमुलेशन-आधारित प्रशिक्षणले बिरामी सुरक्षालाई क्लिनिकल तर्कक्रम विकास गर्न डिस्ट्रिलि ing ्ग विधिको रूपमा अनुरूप शिक्षण कुराकानी प्रयोग गर्दछ। जहाँसम्म, क्लिनिकल तर्कको बहुआयरणीय प्रकृतिको कारण, संज्ञानात्मक ओभरलोडको सम्भाव्य जोखिम, र समानान्तर (EDPONTALIOL (EXTUITIULE) उन्नत र गैर-एनिट्युराइट गरिएको प्रक्रियाहरू। यो महत्त्वपूर्ण छ दन्त्रात्मक शिक्षण विधिमा संलग्न भएर समूहको प्रवाह र भोल्युम सम्बन्धी कथनहरू अनुकूलन गर्न सूचना, क्षमताहरू विचार गर्नुहोस्, र केस जटिलताको कारण अनुकूलित गर्नको लागि क्लिनिकल तर्कलाई अनुकूलन गर्नुहोस्। हाम्रो लक्ष्य भनेको पोष्ट-सिमुलेशन विचारशील शिक्षण संवादको विकासलाई वर्णन गर्नु हो जसले क्लिनिकल तर्क अनुकूलनको उपलब्धीको प्रभाव पार्ने बहु कारकहरू विचार गर्दछ।
एक सह-डिजाइन कार्य समूह (N = 18), चिकित्सकहरु, नर्स, अन्वेषकहरु, शिक्षक र बिरामी प्रतिनिधिहरु को लागी एक पोस्ट-सिमुलेशन विचारशील सान्त्वना मोडेल संक्रमण गर्न को लागी सिमुलेगन मोडल गर्न। सह-डिजाइन गरिएको कार्य समूहले मोडेललाई सैद्धान्तिक र वैचारिक प्रक्रिया र बहु-चरण पियर समीक्षाको माध्यमबाट विकास गर्यो। सिमुलेशन गतिविधिहरूमा भाग लिने क्रममा सिमुलेंशन सहभागीहरूको क्लियर्टी क्लिनिक क्लिनिकल तर्कलाई अनुपार्य गर्नको समान समायोजन र ब्लूम को वर्गीकरण अनुगमन गर्न विश्वास गरिन्छ। सामग्री वैधता अनुक्रमणिका (CVI) र सामग्री वैधता अनुपात (CVR) विधिहरू मोडेलको अनुहार वैधता र सामग्री वैधता स्थापना गर्न प्रयोग गरियो।
एक पोस्ट-सिमुलेसन विचारशील शिक्षण संवाद मोडेल विकास र परीक्षण गरिएको थियो। मोडेलले कामहरू र स्क्रिप्टिंग मार्गदर्शन काम गरेर समर्थित छ। मोडेलको अनुहार र सामग्री वैधता मूल्यांकन गरियो र पुष्टि गरियो।
नयाँ सह-डिजाइन नमुना बिभिन्न मोडल सहभागीहरू, सूचना र मोड्युरिंग केसहरूको जटिलता को कौशल र क्षमताहरु लाई खाता बनाउन सिर्जना गरिएको थियो। यी कारकहरू समूह सिमुलेशन गतिविधिहरूमा भाग लिँदा क्लिनिकल तर्क अनुकूल छन्।
क्लिनिकल तर्क स्वास्थ्य सेवामा क्लिनिकल अभ्यासको जग हो [1, 2] र क्लिनिकल क्षमताको एक महत्त्वपूर्ण तत्व [1, ,,]]]। यो एक समान प्रक्रिया हो कि व्यवसायीहरूले उनीहरूले सामना गर्ने प्रत्येक उपयुक्त हस्तक्षेपका लागि प्रयोग गर्ने र कार्यान्वयन गर्न प्रयोग गर्दछन् [,,]]]। क्लिनिकल तर्कलाई जटिल संज्ञानात्मक प्रक्रियाको रूपमा वर्णन गरिएको छ जुन बिरामीको बारेमा जानकारी भेला गर्न र विश्लेषण गर्न औपचारिक र अनौपचारिक सोच रणनीतिहरू प्रयोग गर्दछ, र कार्यको वैकल्पिक पाठ्यक्रमहरूको महत्त्वको मूल्यांकन गर्दछ [,,]]]। यो सुराग, प्रक्रिया प्रक्रिया गर्न, सही समयमा र सही बिरामीको लागि सही कार्य गर्न र सही कारणको लागि सही कार्य गर्न बिरामीको समस्यालाई बुझ्ने क्षमतामा निर्भर गर्दछ।
सबै स्वास्थ्य सेवा प्रदायकहरूलाई उच्च अनिश्चितताको सर्तमा जटिल निर्णयहरू गर्न आवश्यक छ [11]। आलोचनात्मक हेरचाह र आपतकालीन हेरचाह अभ्यास, क्लिनिकल परिस्थिति र आपतकालीन प्रतिवादीहरू जहाँ जहाँ हुर्कन्छन् जहाँ जहाँ जहाँ जहाँ बस्दछ उग्र जीवन बचाउन र बिरामीलाई सुरक्षा दिन्छ। महत्वपूर्ण हेरचाहको अभ्यासमा खराब क्लिनिकल तर्क कौशल र ताजा तरिकाले योग्यताहरू क्लिनिकल त्रुटिहरूको साथ सम्बन्धित छ, हेरचाह वा उपचारमा ढिलाइ [1 13,1 1,1।]। व्यावहारिक त्रुटिहरूबाट बच्न, व्यवसायीहरू सक्षम हुनुपर्दछ र सुरक्षित र उपयुक्त निर्णयहरू गर्न प्रभावकारी क्लिनिकल तर्क कौशलताका लागि प्रभावकारी हुनुपर्दछ। गैर-विश्लेषणात्मक (सहज) तर्क प्रक्रिया पेशेवर चिकित्सकहरूले द्रुत प्रक्रिया हो। यसको विपरीत, विश्लेषणात्मक (हाइपोटोटासोडो-प्रतिष्ठान) तर्क प्रक्रियाहरू स्वाभाविक रूपमा ढिलो, र अधिक अक्सर कम अनुभवी चिकित्सकहरू [2-1, 20] प्रयोग गरिन्छ। स्वास्थ्य सेवा क्लिनिकल वातावरणको जटिलता दिईएको छ र अभ्यास त्रुटिहरूको सम्भावित जोखिम [1,, 1,1]], सिमुलेशन-आधारित शिक्षा (SBE) को अवसरहरू प्रयोग गर्न प्रयोग गरिन्छ। सुरक्षित वातावरण र विभिन्न प्रकारका चुनौतीपूर्ण घटनाहरूको जोखिममा [21, 22, 2, 2, 2], 2]] राख्नुहोस्]।
स्वास्थ्यमा सिमुलेशमको लागि समाज (SSH) लेपन परिभाषित गर्दछ "एक स्थिति वा वातावरण सिर्जना गर्दछ जसमा अभ्यास, मूल्यांकन, मूल्यांकन, परीक्षण वा मानव प्रणालीहरूको बुझाइ व्यवहार " [2]] सुरक्षा जोखिम घटाउँदा सुरक्षाको जोखिम घटाइरहेको बेलामा आफूलाई क्लियर्जिकल परिस्थितिको साथ आफैंले क्लिनिकल परिस्थितिमा आफूलाई डुबाएको परिदृश्यमा डुबाउनका साथ सहभागीहरूले सहभागीहरूलाई सहयोग पुर्याउँछ जुन लक्षित शिक्षा अवसरहरू मार्फत क्लिनिकल तर्कको साथ। SBE ले फिल्ड क्लिनिकल अनुभवहरू अभिवृद्धि गर्दछ, विद्यार्थीहरूलाई क्लिनिकली अनुभवहरूमा पर्दाफास गर्दछ कि उनीहरूले वास्तविक बिरामी हेरचाह सेटिंग्समा अनुभवी नहुन सक्छ [2 24, 2 24]]। यो एक गैर-जोखिमपूर्ण, दोष मुक्त, र पर्यवेक्षित, कम जोखिम शिक्षण वातावरण हो। यसले ज्ञान, क्लिनिकल कौशल, क्षमता, आलोचनात्मक सोच र क्लिनिकल तर्कको विकासलाई बढावा दिन्छ [22,2 ,,, 2 ,, 2 27, 2 28, 2]]। । , 30, 32]।
क्लिनिकल तर्क र निर्णय-बनाउने सीपहरूको प्रभावकारी विकासलाई समर्थन गर्न, पोष्ट-बाजिकल, र, 33,, 34, 34 34, 35 35]। पोष्ट-सिमुलेशन विचारशील शिक्षा कुराकानीहरू (RLC) सहभागीहरूलाई प्रतिबिम्बित गर्न प्रविधिको रूपमा प्रयोग गरिन्थ्यो, कार्यहरू वर्णन गर्नुहोस्, र टीम वर्कको सन्दर्भमा। समूह आरएलसीएस को उपयोग को उपयोगकर्ताले अविकसित क्यान्डिडेन्ट क्लिनिकल तर्कको सम्भावित जोखिम बोक्छ, विशेष गरी सहभागीहरूको फरक क्षमता र वरिष्ठता स्तरहरूको सम्बन्धमा। दोहोरो प्रक्रिया मोडेलले विश्लेषणात्मक (Hypotyo-periate) को समग्र व्यवसायीहरू (hypotytyo-perctive) सम्भावित प्रक्रियाहरू प्रयोग गर्न को लागी विनियोजन प्रक्रिया र जूनियर अनुकूलन प्रक्रियाहरू प्रयोग गर्न को लागी एक सौन्दण र जूनियर अभ्यासकर्ताहरु को प्रवृत्ति को बहुद्वीपूर्ण प्रकृति वर्णन गर्दछ [, 34, 37 37]। ] यी सामान्य तर्कहरूको प्रत्यारोपण प्रत्यारोपण प्रक्रियाहरूमा अनुकूलन गर्ने चुनौतीहरू समावेश छन्, र समान मोडलिंग समूहका वरिष्ठ र कनिष्ठ सहभागीहरू प्रयोग गर्ने विश्लेषणात्मक र गैर-विश्लेषणात्मक विधिहरू कसरी प्रभावकारी र कनिष्ठ सहभागीहरू प्रयोग गर्ने चुनौती समावेश छ। हाई स्कूल र जूनियर हाई स्कूल विद्यार्थीहरू फरक क्षमताहरू र अनुभव स्तरहरूको विद्यार्थीहरू विभिन्न जटिलताको सिमुलेंसिओआओसमा भाग लिन्छन् [, 34, 37 37]। क्लिनिकल तर्कको बहुइडल प्रकृति अन्डरडर्डिंग क्लिनिकल तर्क र संज्ञानात्मक ओभरलोडको सम्भावित जोखिमसँग सम्बन्धित छ, विशेष गरी जब चिकित्सकहरूको बिभिन्न केस जटिलता र स्तरहरूको स्तर। यो नोट गर्नु महत्त्वपूर्ण छ कि rlc प्रयोग गरेर धेरै दर्दित मोडेलहरू भए पनि, कुनै पनि मोडेलहरू क्लिनिकल तर्क कौशलताको विकासमा निर्दिष्ट फोकससँग डिजाइन गरिएको छ, र जानकारीको मात्रामा, र मोडलिंग जटिल कारकहरू [] 38]। ] , 39]] यी सबैको संरचनात्मक मोडलको विकास आवश्यक छ जुन क्लिनिक तर्कलाई अपनाउने विधिलाई अपनाउने विधिको रूपमा विभिन्न योगदान र प्रभाव पार्दछ भन्ने तथ्यहरू। हामी एक सैद्धान्तिक रूपमा र एक पोजिशन-सिमुलेशन rlc को विकास र विकास प्रक्रिया वर्णन गर्दछौं। एसबीमा सहभागितामा सहभागितालाई अनुकूलन गर्नको लागि एक मोडेलको रूपमा विकसित भयो जुन अनुकूलित क्लिनिकल तर्कको विकासलाई हासिल गर्ने र प्रभाव पार्ने र प्रभाव पार्ने र प्रभाव पार्ने र प्रभाव पार्ने र प्रभाव पार्दै।
आरएलएसी पोस्ट-सिमुलेशन मोडेल प्रासंगिक रूपमा क्लिनिकल तर्क, मनमोहक शिक्षा, शिक्षा, र सिमुलेशनका आधारमा विकसित भएको थियो। संयुक्त रूपमा मोडेलको विकास गर्न, एक सहयोगी काम गर्ने समूह (n = 1)) को गठन गरिएको थियो, एक गहन स्तर, अनुभव, र लिंगका तीन प्रतिनिधिहरू। एउटा गहन हेरचाह एकाई, 2 अनुसन्धान सहायक र 2 वरिष्ठ नर्स शिक्षकहरू। यस सह-डिजाइन नस्टोरनविरोधी स्वास्थ्य सेवा वा अन्य सरोकारवालाहरू जस्ता पर्यटकहरू जस्ता पर्यटकहरू बीचको सरोकारवालाहरु बीचको डिजाइन गरी विकसित गरिएको छ। सह-डिजाइन प्रक्रियामा बिरामी प्रतिनिधिहरू सहितले प्रक्रियालाई महत्त्व दिन सक्दछ, किनकि कार्यक्रमको अन्तिम लक्ष्य भनेको बिरामी हेरचाह र सुरक्षा सुधार गर्नुपर्दछ [] 43]।
कार्य समूहले छ वटा 2--4 घण्टा कार्यशाला आयोजना गरेको छ, प्रक्रिया र मोडेलको सामग्री विकास गर्न। कार्यशालाले छलफल, अभ्यास र सिमुलेशन समावेश गर्दछ। मोडेलका तत्वहरू प्रमाण-आधारित स्रोतहरू, मोडेलहरू, सिद्धान्तहरू र फ्रेमवर्कहरूको दायरामा आधारित छन्। यसले समावेश गर्दछ: कन्भिस्टिभिलिस्ट सिगरी [us 44], दोहोरो लुप अवधारणा [) 37], क्लिनिकल तर्क लुप [AI), र रिपोर्ट गर्दैछन यस मोडेलले क्लिनिकल र सिमुलेशन शिक्षाको लागि अन्तर्राष्ट्रिय र सिमुलेशन एसोसिएशन प्रक्रियाको आधारमा व्यावहारिक रूपमा विकसित भएको थियो। मोडेल चार चरणमा विकसित गरिएको थियो: नक्कली सिक्ने संवाद, विश्लेषण / डिफेन्सिंग र डिफेक्ट वा डिबिचर (चित्र 1) को सुरुवातको लागि तयारी (चित्र 1)। प्रत्येक चरणको विवरण तल छलफल गरिएको छ।
नमुनाको तयारी चरण मनोवैज्ञानिक रूपमा अर्को चरणको लागि सहभागीहरूलाई तयार गर्न डिजाइन गरिएको छ र मनोवैज्ञानिक सुरक्षा सुनिश्चित गर्दा उनीहरूको सक्रिय सहभागिता र लगानी बढाउनको लागि। यस चरणमा उद्देश्य र उद्देश्यहरूको परिचय समावेश छ; rlc को अपेक्षित अवधि; RLC को समयमा सहजता र सहभागीहरूको अपेक्षाहरू; साइट अभिमुखीकरण र सिमुलेशन सेटअप; मनोवैज्ञानिक सुरक्षा बढाउने र बढाउने र बढाउने गोपनीयता सुनिश्चित गर्ने। सह-डिजाइन कार्यरत समूहबाट निम्न प्रतिनिधि प्रतिक्रियाहरू RLC मोडेलको पूर्व-विकास चरणको क्रममा विचार गरियो। सहभागी :: "प्राथमिक देखभाल व्यवसायीको रूपमा, यदि म परिदृश्य र पुराना वयस्कहरूको सन्दर्भमा एक सिमुलेमुनमा भाग लिइरहेका थिए भने, मँ मेरो मनोवैज्ञानिक सुरक्षा भइरहेको छैन भने। सम्मान। र त्यो म सिमुलेशन पछि कुराकानीमा भाग लिनबाट बच्नेछु। "सुरक्षित हुनुहोस् र त्यहाँ कुनै परिणामहरू हुनेछैनन्।" सहभागी :: "म विश्वास गर्दछु कि ध्यान केन्द्रित हुनु र स्थापना गर्ने नियमहरू सुरुमा सिमुलेशन पछि सिकारहरू सिकार हुन्छ। मनमोहक शिक्षा कुराकानीहरूमा सक्रिय सहभागिता। "
RLC मोडेलको प्रारम्भिक चरणहरूले सहभागीको भावनाहरू अन्वेषण गर्न सक्दछ, अन्तर्निहित प्रक्रियाहरू र परिदृश्यहरूको वर्णन गर्दछ, र सहभागीको सकारात्मक र नकारात्मक अनुभवहरू सूचीबद्ध गर्दछ, तर विश्लेषण होइन। यस चरणमा मोडेल उम्मेदवारहरूलाई आत्मविश्वास प्राप्त गर्न प्रोत्साहित गर्न सिर्जना गरिएको छ, साथै गहिरो विश्लेषण र गहिराइको प्रतिबिम्ब [2 24,] 36]। लक्ष्य भनेको संज्ञानात्मक ओभरलोडको सम्भावित जोखिम कम गर्नु हो [48 48], विशेष गरी नमूनाहरूको बिषयमा नयाँ व्यक्तिहरूको लागि र सीप / शीर्षकको साथ कुनै क्लियरिक अनुभव छैन [49]]। सहभागीहरूलाई संक्षिप्त मामलालाई संक्षिप्तमा वर्णन गर्न र निदान सिफारिसहरूले सुविधाकालीन सिफारिसहरू सुनिश्चित गर्न मद्दत गर्दछ कि समूहका विद्यार्थीहरूले विस्तारित विश्लेषण चरणमा जानु अघि मामलाका आधारभूत र सामान्य समझको विषय हो। थप रूपमा, यस चरणमा सहभागीहरूलाई सिलमा आफ्ना भावनाहरू साझेदारी गर्न आमन्त्रित गर्न उनीहरूलाई परिस्थितिको भावनात्मक तनावलाई जित्न मद्दत गर्दछ, त्यसले सिक्दै जान्छ [2 24, 36 36]। भावनात्मक मुद्दालाई सम्बोधन गर्दै RLC फ्रिआईजेटरलाई बुझ्नेछ कि कसरी सहभागीहरूले व्यक्तिगत र समूह प्रदर्शनलाई असर गर्छन्, र यो आलोचनात्मक रूपमा प्रतिबिम्बित / विश्लेषण चरणमा छलफल हुन्छ। प्लस / डेल्टा विधिलाई मोडेलको यस चरणमा निर्मित र विश्लेषण / विश्लेषण चरण [) 46]। प्लस / डेल्टा दृष्टिकोण प्रयोग गर्दै, दुबै सहभागीहरू र विद्यार्थीहरूले आफ्नो अवलोकनहरू, भावनाहरू र सिमुलेशनका अनुभवहरू प्रक्रिया गर्न सक्दछन्, जुन त्यसपछि मोडेलको प्रतिबिम्ब / विश्लेषणको चरणमा पोइन्टमा छलफल गर्न सकिन्छ [) 46]। यसले सहभागीहरूलाई क्लिनिकल तर्कको अनुकूलकरण गर्ने संकेत गर्ने सहभागीहरूले लक्षित र प्राथमिकता प्राप्त गर्ने अवसरहरूको लागि मेघ एजेन्टाइजेसन गर्ने अवसर प्राप्त गर्न मद्दत गर्दछ]। सह-डिजाइन कार्य समूहबाट निम्न प्रतिनिधि प्रतिक्रियाहरू RLC मोडेलको प्रारम्भिक विकासमा विचार गरियो। सहभागी 2: "मलाई लाग्छ कि पहिलेको बिरामीको रूपमा लिएको बिरामीको रूपमा हामीले नक्कल गरिएका विद्यार्थीहरूको भावना र भावनाहरू विचार गर्नु आवश्यक छ। म यो मुद्दा उठाइरहेको छु किनकि मेरो प्रवेशको दौडान मैले विशेष गरी महत्वपूर्ण हेरचाह अभ्यास गर्नेहरूको बीचमा उच्च स्तरमा तनाव र चिन्ता मनाएँ। र आपतकालीन अवस्था। यस मोडेलले अनुभव सिमुलेटसँग सम्बन्धित तनाव र भावनाहरूलाई ध्यानमा राख्नुपर्दछ। " सहभागी 1 16: "मेरो लागि मेरो लागि, म प्लस / डेल्टाको दृष्टिकोण प्रयोग गर्न धेरै महत्त्वपूर्ण लाग्छ कि राम्रो चीजहरूको बारेमा उल्लेख गरेर विद्यार्थीहरूलाई निजीकरणको परिदृश्यमा सामना गरेर सक्रियतापूर्वक भाग लिन प्रोत्साहित गरिन्छ। सुधारका लागि क्षेत्रहरू। "
हुनसक्छ मोडेलको अघिल्लो चरणहरू आलोचनात्मक छन्, विश्लेषण / रिफ्रिक्सन चरण क्लिनिकल तर्कको अप्टिमालीकरणको लागि सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण छ। यो उन्नत विश्लेषण / सिन्थेसिस र क्लिनिकल अनुभव, दक्षता, र विषयहरूको प्रभावमा आधारित प्रदान गर्न डिजाइन गरिएको हो; Rlc प्रक्रिया र संरचना; संज्ञानात्मक ओभरलोडबाट बच्न जानकारीको मात्रा; परावर्तनशील प्रश्नहरूको प्रभावकारी प्रयोग। सिक्ने केन्द्रित र सक्रिय शिक्षा प्राप्त गर्नका लागि विधिहरू। यस बिन्दुमा, क्लिनिकल अनुभव र सिमुलेशन विषयहरूको साथ परिचितहरू अनुभव र क्षमताको विभिन्न स्तरहरूमा विभाजन गरिन्छ: पहिले कुनै पनि क्लियरिक पेशेवर अनुभव, दोस्रो व्यावसायिक अनुभव, ज्ञान र कौशल / केही होइनन्। शीर्षक मोडेलमा अघिल्लो एक्सपोजर। तेस्रो: क्लिनिकल पेशेवर अनुभव, ज्ञान र कौशल। पुष्टि शीर्षक मोडेलमा पेशेवर / अघिल्लो जोखिमको। वर्गीकरण समान समूह भित्र विभिन्न अनुभव र क्षमता स्तरका लागि व्यक्तिहरूको आवश्यकताहरू पूरा गर्नको लागि गरिन्छ, जसले अधिक अनुभवी व्यवहारको प्रवृत्ति प्रयोग गर्न 1 19, 20 ,! 34]। । 37]। आरएलएसी प्रक्रिया क्लिनिकल तर्क चक्रको वरिपरि संरचना गरिएको थियो [10], परावर्तनशील मोडल ढाँचा [] 47], र प्रशस्तितिर प्रयोजकको प्रस्ताव सिद्धान्त। यो धेरै प्रक्रियाहरू मार्फत प्राप्त हुन्छ: व्याख्या, भिन्नता, संचार, संकुचन र संश्लेषण।
सहभागीले प्रतिबन्धित समय र विश्लेषण गर्नको लागि अवसरहरू र आत्मविश्वास प्राप्त गर्नको लागि अवधारणामा केन्द्रित र परावर्तनीय बोल्ने कार्यलाई बढावा दिन, र आत्मविश्वास प्राप्त गर्नका लागि अवसरहरू प्रतिबन्धित र विविध बोल्ने प्रक्रियालाई बढावा दिन। RLC को समयमा संज्ञानात्मक प्रक्रिया समेक, कन्फेसन, आकार, र समेकपिश गरिएको, र समेकन प्रक्रियाहरू (] 37] र संज्ञानात्मक लोड सिद्धान्त [)]] सम्बोधन गरिएको छ। एक संरचित संवाद प्रक्रिया भएको र प्रतिबिम्बको लागि पर्याप्त समय अनुमति दिँदै दुबै अनुभवी र अनुभवहीन सहभागीहरूलाई ध्यानमा राख्दछ, विशेष गरी जटिल सिमिलहरूमा सहभागीहरू र सहभागीहरूको क्षमता र क्षमता स्तरहरू। दृश्य पछि। मोडेलको परावर्तनशील प्रश्न भनेको ब्लूमरको वर्गीकरण मोडेल [) 1] र सराहनीय सोधपुछ (45 45] विधिहरू [A 45] विधिहरू (45 45] मा आधारित छ, जसमा परिष्कृत सुविधाले विषयलाई सटीक, र मनमोहक ढ .्गमा दृष्टिकोण राख्दछ। प्रश्न सोध्नुहोस्, ज्ञान-आधारित प्रश्नहरू सुरू गर्दै। र कौशल र तर्क सम्बन्धी मुद्दाहरूलाई सम्बोधन गर्दै। यो प्रश्न गर्दै यस प्रश्नमूलक टेक्निकलले क्लिनिकल तर्कको अप्टिअरिंगमा सुधार ल्याउनेछ कि सक्रिय सहभागितामा सहभागिता र प्रगतिशील सोचाइलाई संज्ञानात्मक ओभरलोडको कम जोखिमको साथ। सह-डिजाइन कार्य समूहबाट निम्न प्रतिनिधि प्रतिक्रियाहरू RLC मोडेल विकासको विश्लेषण / प्रतिबिम्ब चरणमा विचार गरियो। सहभागी 1 :: "संज्ञानात्मक ओभरलोडबाट बच्न, हामीले पोष्ट-सिमुलेशन शिक्षा कुराकानीहरूमा संलग्न हुँदा हामीले जानकारीको रकम र प्रवाह विचार गर्नु आवश्यक छ, मलाई यो महत्वपूर्ण छ कि प्रतिबिम्बित गर्नको लागि यो महत्वपूर्ण छ । ज्ञान कुराकानी र सीपहरू शुरू गर्दछ, त्यसपछि धातुको मान्यता प्राप्त गर्न ज्ञान र सीपहरूको उच्च स्तरमा सर्छ। " सहभागी 9: "म दृढ विश्वास गर्दछु कि सौन्दर्य सोधपुछ (AI) टेक्निकल र विचलित विधिहरू ब्लूमरको वर्गीकरण मोडेल प्रयोग गरेर सक्रिय शिक्षा र सरीधारी प्रश्न बढाउने छ जब मोडलको दर्जनी चरणले आरएलसीको समयमा सिक्ने बिन्दुहरूको सारांशमा पुर्याउँछ र सिक्ने उद्देश्यहरू साकार भएका छन् भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्दछ। सहभागी 8: "यो अत्यन्त महत्त्वपूर्ण छ कि दुबै सिकाउने र सुविधाकालिक विषयवस्तुहरू र व्यवहारमा जबरजस्ती जबरजस्ती महत्त्वपूर्ण पक्षहरूमा सहमत हुन्छन्।"
नैतिक स्वीकृति प्रोटोकोल नम्बरहरू अन्तर्गत प्राप्त गरिएको थियो (MRCC-01-22-11-11) र (HSK / PRE / UH / 04228))। मोडेलको उपयोगिता र व्यावहारिकता मूल्यांकन गर्न मोडल तीन व्यावसायिक गहन सहायताको लागि परीक्षण गरिएको थियो। मोडलको अनुहार वैधता एक सह-डिजाइन कार्य समूह (N = 18) द्वारा मूल्या is ्कन गरिएको थियो र शैक्षिक निर्देशकहरूको रूपमा सेवा गर्दै, व्याकरण, व्याकरण सम्बन्धित मुद्दाहरूलाई सुधार गर्न। अनुहार वैधता पछि, सामग्री वैधता वरिष्ठ नर्स शिक्षक (N =)) द्वारा निर्धारित गरिएको थियो जुन अमेरिकी ड्रपहरू प्रणाली (एएसीए =)) को रूपमा सर्यो जसको 10 बर्ष भन्दा बढी शिक्षा हो र शिक्षण अनुभव। कार्यको अनुभव शैक्षिक निर्देशकहरू द्वारा गरिएको छ (n = 6)। मोडलिंग अनुभव। सामग्री वैधता सामग्री वैधता अनुपात (CVR) र सामग्री वैधता अनुक्रमणिका (CVI) प्रयोग गरेर निर्धारण गरिएको थियो। स्थानान्तरण विधि [] 2] सीवीआई अनुमान गर्न प्रयोग गरिएको थियो, र वालटज र वासल [53 53] [) 53] CVR अनुमान गर्न प्रयोग गरिएको थियो। CVR प्रोजेक्टहरू आवश्यक, उपयोगी, तर आवश्यक वा वैकल्पिक छैन। सीवीआईको प्रासंगिकता, सरलता, र स्पष्टता, 1 = प्रासंगिक, 2 = सान्दर्भिक, र = = SEXHING। अनुहार र सामग्री वैधता प्रमाणित गरेपछि, व्यावहारिक कार्यशालाहरू, अभिमुखिकरण र अभिमुखीकरण सत्र शिक्षकहरूका लागि सञ्चालन गरिएको थियो जसले मोडेलहरू प्रयोग गर्दछ।
कार्य समूहले गहन देखभालमा सहभागितामा रहेको क्लिनिकल तर्क कौशल अनुमानित गर्नको लागि क्लिनिकल तर्क कौशल अनुच्छेद गर्नको लागि सक्षम थियो (आंकडा 1, 2, र))। CVR = 1.00, CVI = 1.00, उपयुक्त अनुहार र सामग्री वैधता प्रतिबिम्बित गर्दै [,, 62, 53 53]।
यो मोडेल ग्रुप एसबीको लागि सिर्जना गरिएको थियो, जहाँ ड्राइवटिंग र चुनौतीपूर्ण परिदृश्यहरू एकै वा अनुभवको अनुभव, ज्ञान र वरिष्ठ स्तरका लागि प्रयोग गरिन्छ। एनएलसी अवधारणात्मक मोडेल न्यूजल उडान सिमुलेशन विश्लेषणको आधारमा [) 36] र सिकानेनर केन्द्रित र स्वयं-स्पष्टीकरणको रूपमा विकसित भएको थियो (आंकडा 1, 2 र))। मोडेलले उद्देश्यपूर्ण रूपमा विकसित र मोडलिंग मानकहरूलाई भेट्न चार चरणमा बाँडफाँड गरिएको थियो: ब्रीडिंगको साथ सुरू गर्न, पछि मनमोहक विश्लेषण / सारांश र सारांशको साथ समाप्त हुँदै। संज्ञानात्मक ओभरलोडको सम्भावित जोखिमबाट बच्न, मोडेलको प्रत्येक चरण अर्को चरण [) 34] को लागि उद्देश्यपूर्ण रूपमा डिजाइन गरिएको हो।
GLC मा सहभागिका वरिष्ठता र समूह निर्मूल कारकहरूको प्रभाव पहिले अध्ययन गरिएको छैन [? 38]। सिमुलेसन अभ्यासमा डबल लूप र संज्ञानात्मक ओभरलोड सिद्धान्तको व्यावहारिक अवधारणा सिद्धान्तहरू ध्यानमा राख्दै, समान अनुकरणीय समूहमा सहभागीहरूको क्षमता स्तरहरूको साथ समूहमा भाग लिनु महत्त्वपूर्ण छ। सूचनाको भोल्युम, प्रवाह र संरचनालाई उप्रान्त, साथ साथै उच्च विद्यालय र जुनियर हाई स्कूल विद्यार्थीहरूले संज्ञानात्मक ओभरलोडको एक सम्भावित जोखिम पत्ता लगाए। यो कारकहरूलाई अविकसित र / वा सबपल्टिटल क्लिनिकल तर्कबाट बच्न यी कारकहरूलाई ध्यानमा राखियो [1 18, 38 38]। वरिष्ठता र योग्यताका विभिन्न तहको साथ आरएलसीलाई सञ्चालन गर्ने कुरालाई ध्यानमा राख्नु महत्त्वपूर्ण छ। यो हुन्छ किनभने उन्नत सहभागीहरूले आधारभूत अवधारणाहरू सिक्नबाट बच्दछन्, जुन जवान सहभागीहरू मेट्नोठनको लागि महत्वपूर्ण छ र उच्च-स्तर सोचाइ र तर्क प्रक्रियाहरू। RLC मोडेललाई सरासर इनजेक्शन मार्फत वरिष्ठ र जुनियर नर्सहरू संलग्न गर्न डिजाइन गरिएको हो र डेल्टा दृष्टिकोण [he 45,, 46,) 1]। यी विधिहरू प्रयोग गर्दै, वरिष्ठ र जूनियर सहभागिताको दृश्यहरू र अनुभवहरूको दृश्यहरू आइटम द्वारा आइटम द्वारा आइटम प्रस्तुत गरिन्छ र दर्जलिंग मोडरेटर र सह-म्याटरेटरहरू द्वारा विचार गरीन्छ। सिमुलेसन सहभागीहरूको इनपुटको अतिरिक्त, दर्जलि depline ्ग सुविधाले प्रत्येक सैन्य अवलोकनहरू समेत उनीहरूको इनपुट थप्न सक्दछ जुन क्लिनिकल तर्कको अपोइन्टिमिंग गर्न [10]।
जानकारी प्रवाह र सिक्ने संरचना आरएलसी मोडेल प्रयोग गरेर व्यवस्थित र बहु-चरण प्रक्रिया मार्फत सम्बोधन गरिएको छ। यो डिस्ट्रिलि its ्ग रोगहरू सहयोग गर्न हो र सुनिश्चित गर्नुहोस् कि प्रत्येक चरणमा जानु भन्दा पहिले प्रत्येक चरणमा प्रत्येक चरणमा बोल्दछ। मध्यस्थकर्ताले बिभिन्न छलफलहरू सुरू गर्न सक्षम हुनेछ जसमा सबै सहभागीहरूले भाग लिन्छन् जहाँ सबै भिन्न वरिष्ठता र क्षमता स्तरका सहभागीहरू अर्को छलफलमा उत्तम अभ्यासहरूमा [) 38] यस दृष्टिकोण प्रयोग गरेर अनुभवी र सक्षम सहभागीहरूले उनीहरूको योगदान / अवलोकनकर्ता साझा गर्न मद्दत गर्दछन्, जबकि कम अनुभवी र सक्षम सहभागीहरूको योगदानहरू मूल्यांकन गरिनेछ र छलफल गरिनेछ। यद्यपि यो लक्ष्य प्राप्त गर्न, सुविधाकर्ताहरूले सन्तुलित छलफल र वरिष्ठ र जूनियर सहभागीहरूको लागि समान अवसरहरूको सामना गर्नुपर्नेछ। यस लक्ष्यमा मोडेल सर्वेक्षण विधि ब्लूमको कन्सोनोमिनेलिक मोडेल प्रयोग गरेर आवश्यक थियो, जसले मूल्यांकन सर्वेक्षण र लील्टा विधिलाई मिलाउँछ। यी प्रविधिहरूको प्रयोग गरेर र फोकल प्रश्नहरू / परावर्तनशील छलफलहरूको ज्ञान र समझबाट सुरू गर्दा कम अनुभवी सहभागीहरूले भाग लिन र सक्रियतापूर्वक प्रश्नहरूको मूल्यांकन र प्रश्नहरूको जटिल रूपमा सर्नेछ। जसले दुबै पक्षलाई वरिष्ठ गर्नुपर्दछ र जूनियरहरूलाई सहभागीसँग सहभागी हुने बराबर अवसर हुन्छ जुन उनीहरूको अघिल्लो अनुभव र नक्कली परिदृश्यहरूको अनुभवको आधारमा छुट्टिन्छ। यो दृष्टिकोणले कम अनुभवी सहभागीहरूलाई सक्रिय रूपमा भाग लिन मद्दत गर्दछ र अधिक अनुभवी सहभागीहरूले साझेदारी गरिएका अनुभवहरूबाट लाभ उठाउनुहोस् र डिटलिनेशन सुविधाको इनपुटकर्ताको इनपुट। अर्कोतर्फ, मोडल केवल विभिन्न सहभागी क्षमताहरू र अनुभव स्तरहरूको साथ डिजाइन गरिएको हो, तर SBE समूह सहभागीहरूको लागि पनि त्यस्तै अनुभव र क्षमता स्तरका साथ पनि। यो मोडेलले सिकाई र मूल्यांकन लक्ष्य प्राप्त गर्नको लागि एक ध्यान केन्द्रित गर्न कुनै ध्यान केन्द्रित देखि समूहको सहज र व्यवस्थित आन्दोलनलाई सहज पार्न डिजाइन गरिएको हो। मोडेल संरचना र प्रक्रियाहरू विभिन्न र समान क्षमताहरू र अनुभव स्तरहरूको मोडलिंग गर्न डिजाइन गरिएको हो।
थप रूपमा, आरएलएसीको संयोजनमा एसएस एलएसबीको संयोजनमा एन्स्सीको संयोजन र अभ्यास जटिलता र संज्ञानात्मक ओभरलोडको सम्भावित जोखिममा लिनुपर्दछ, विशेष गरी जब सहभागीहरूले मुकुट भव्यताहरू अनुमानित अत्यधिक कम्पाइलरी र तत्काल हस्तक्षेप र जटिल निर्णय लिइरहेका बिरामी बिरामी बिरामीहरू [2,1,,,,,,,,,,,,,, 48,,) आवश्यक परेका आलोचनात्मक बिरामी बिरामीहरू]। यस अन्त्यमा, एसबीमा भाग लिँदा विश्लेषणात्मक र गैर-विश्लेषणात्मक तर्क प्रणालीहरूको बीचमा दुबै अनुभवी र कम अनुभवी सहभागीहरूको प्रवृत्तिलाई ध्यानमा राख्नु महत्त्वपूर्ण छ, र एक प्रमाण-आधारित दृष्टिकोण स्थापना गर्नुहोस् जुन दुबै ठूला र कान्छो हुन अनुमति दिन्छ विद्यार्थीहरूले शिक्षण प्रक्रियामा सक्रिय रूपमा भाग लिन। यसैले यस मोडेल त्यस्तो तरीकाले डिजाइन गरिएको थियो जुन अनुमानित मामिशको जटिलताको परवाह नगरी सहजकर्ताले ज्ञान र पृष्ठभूमि सहभागीहरूको पनि पक्षलाई पहिले र रिफ्रेक्स्टिक रूपमा विकसित गरीएको छ भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्नुपर्दछ विश्लेषणलाई सहयोग पुर्याउनुहोस्। synthedis र समझ। मूल्यांकन पक्ष। यसले युवा विद्यार्थीहरूलाई निर्माण र आफूले सिकेको कुरालाई समेटन र समेट्न मद्दत गर्दछ, र वृद्ध विद्यार्थीहरूलाई chant ्ग गर्न र नयाँ ज्ञान विकास गर्न मद्दत गर्दछ। यसले तर्क प्रक्रियाका लागि आवश्यकताहरू पूरा गर्नेछ, प्रत्येक सहभागीको अघिल्लो अनुभव र प्रत्येक सहभागीहरूको क्षमताहरू ध्यानमा राख्दै, एक सामान्य ढाँचामा विश्लेषक र कन्याली तर्क प्रणालीहरूको प्रवृत्तिलाई सम्बोधन गर्दछ। क्लिनिकल तर्कको अनुच्छेद सुनिश्चित गर्दै।
थप रूपमा, सिमुलेशन सुविधा / मलबेरहरूले सिमुलेशन ड्रेसिंग सीप मास्टर गर्न कठिनाई हुन सक्छ। स्क्रिप्टितिक drriftiving लिपिंग को उपयोग को उपयोग को लागी प्रजार्धकहरु को उपयोग नगर्ने व्यक्तिहरूको तुलनामा सुविधाजनक कौशल सुधार गर्न प्रभावकारी भएको विश्वास गरिन्छ [56] [] 54]। परिदृश्यहरू एक संज्ञानात्मक उपकरण हुन् जसले शिक्षिक मोडलिंग कार्यलाई सहज पार्न र दर्दनाक दक्षता सुधार गर्न सक्दछ, विशेष गरी शिक्षकहरूको लागि जो अझै पनि उनीहरूको दमन गर्ने अनुभवहरू प्रयोग गरिरहेका छन् [] 55]। अधिक उपयोगिता प्राप्त गर्नुहोस् र प्रयोगकर्ता-मैत्री मोडेलहरू विकास गर्नुहोस्। (चित्र 2 र चित्र))।
प्लस / डेल्टा, सराहनीय सर्वेक्षण, र फूलको वर्गीकरण सर्वेक्षण विधिहरू अहिलेसम्म सम्बोधन गरिएको छैन र निर्देशित प्रतिबिम्ब मोडेलहरूमा अपोइन्टेन्ट गरिएको छ। यी विधिहरूको समायोजनले RLC मोडेलको नवीनता हाइलाइट गर्दछ, जहाँ यी विधिहरू क्लिनिकल तर्क र सिकारन गर्ने केन्द्रितताको अनुच्छेद प्राप्त गर्न एकल ढाँचामा एकीकृत हुन्छन्। चिकित्सा शिक्षकहरूले RLC मोडेलबाट हडबड समूह एबोलाई सुधार गर्न सक्दछन् र सहभागीको क्लिनिकल तर्क क्षमताहरू सुधार गर्न र अनुकूलित गर्न। मोडेलको परिदृश्यहरूले शिक्षकहरू प्रतिबिम्बी डिस्पोजिंगको प्रक्रियालाई मास्टरको प्रक्रियालाई मद्दत गर्न सक्दछ र विश्वस्त र सक्षम डेभिंग सुविधाको प्रक्रियालाई सुदृढ पार्न मद्दत गर्दछ।
SBE ले विभिन्न मोलगारीहरू र प्रविधिहरू समावेश गर्न सक्दछ, काम गर्ने समझेलमा सीमित नभएर, बिरामी सिमुलेटर, भर्चुअल वास्तविकता र अप्रमाणित वास्तविकता। रिपोर्टिंग एक महत्त्वपूर्ण मोडल मापदण्ड मध्ये एक हो, नक्कल rlc मोडेललाई यी मोडहरू प्रयोग गर्दा रिपोर्टिंग मोडेलको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। यसबाहेक, यो मोडेलको नर्सि creptrient अनुशासनका लागि नमूना विकास गरिएको हो, यसमा अन्तरदृष्टि स्वास्थ्य सेवामा प्रयोगको लागि सम्भाव्यता रहेको छ।
SSB DOSERSING CINTS मा एक पोष्ट-सिमुलेशन आरएलसी मोडेलको विकास र मूल्यांकनको विकास SBER गहन देखभाल एकाइहरूमा। भविष्यको मूल्यांकन / मोडेलको प्रमाणपत्र अन्य स्वास्थ्य सेवाका लागि प्रयोगको लागि मोडेलको सामान्यता बढाउन सिफारिस गरिन्छ र अन्तरजातीय SBB।
मोडेल र अवधारणाको आधारमा मोडेल संयुक्त कार्य समूहले विकसित गरेको थियो। मोडेलको वैधता र सामान्यीकरण सुधार गर्न, तुलनात्मक अध्ययनका लागि विश्वसनीयता मापन बृद्धि गर्ने प्रयोग भविष्यमा विचार गर्न सकिन्छ।
अभ्यास त्रुटिहरूलाई कम गर्न, चिकित्सकहरूले प्रभावकारी र उपयुक्त क्लिनिकल निर्णय लिने सुनिश्चित गर्न प्रभावकारी क्लिनिकल तर्क कौशल हुनुपर्दछ। SBE RLC प्रयोग गर्दै दन्त्राइंग प्रविधिको रूपमा क्लिनिकल तर्कको विकास गर्न आवश्यक ज्ञान र व्यावहारिक सीपको विकास बढाउँदछ। जे होस्, क्लिनिकल तर्कको बहुआयती प्रकृति, पूर्व अनुभव र सूचनाको तुलनामा जानकारी र सिमुलेशन परिदृश्यहरूको जटिलताले क्लिनिकल तर्कको साथ मूल्यमा प्रकाशित गर्दछ र प्रभावकारी रूपमा लागू गरियो। कौशल। यी कारकहरूलाई बेवास्ता गर्दै अविकसित र subptitimal क्लिनिकल तर्कको परिणाम हुन सक्छ। आरएलसी मोडेललाई यी कारकहरूलाई सम्बोधन गर्न विकसित गरिएको थियो जब समूह सिमुलेशन गतिविधिहरूमा भाग लिँदा क्लिनिकल तर्कलाई अनुकूलन गर्न यी कारकहरूलाई सम्बोधन गर्न विकसित भयो। यो लक्ष्य हासिल गर्न, मोडेल एकैसाथ एकीकृत गर्दछ
डाटा एक्सट्स प्रयोग र / वा हालको अध्ययनको क्रममा विश्लेषण उचित अनुरोधमा सम्बन्धित लेखकबाट उपलब्ध छन्।
डानियल, रेनोिक एच, दर्शाउने एसजे, होमम्बो ई, ले ang डब्ल्यू, itancliffe t, itadn d, Hubrakki s, Hubradki s, Hubraki s, Hubradki s, Hubradki s, Hubrdki s क्लिनिकल तर्कको आकलनको लागि विधिहरू: समीक्षा र अभ्यास सिफारिशहरू। मेडिकल Matans को एकेडेमी। 201 ;; (()): 902-12।
युवा म, थॉमस ए।, लुभर्सिकी एस, गोर्डन डी : एक स्क्र्यापिंग समीक्षा। BMC चिकित्सा शिक्षा। 2020; 20 (1): 1-1।
Grerreo Jg। नर्सिंग अभ्यास तर्क मोडेल: क्लिनिकल तर्क, निर्णय बनाउने, र नर्सिनमा न्यायको कला र विज्ञान विज्ञान। नर्सको पत्रिका खोल्नुहोस्। 201 ;; ((2): -----।
सर्व्मणे ई, हाडाच टी, Saada o, अल न्यू, अल नितेर, atallah E, CURTAFA E को रूपमा अनुकूल शिक्षाको रूपमा कुराकानी गर्नुहोस्। कतार चिकित्सा पत्रिका। 2020; 201 ;; 1 (1): 64 64।
स्मृति एस।, भान गोग टी।, डेमेनिओ हुँ, डेमानिया आरएम, सचिवात्मक कौशलले क्लिनिकल केसहरूको अभ्यासबाट कसरी लाभ उठाउँदछ? भविष्यका लागि संरचित प्रतिबिम्बको प्रभावहरू उही र नयाँ विकारहरूको निदान गर्ने प्रतिबिम्बको प्रभावहरू। मेडिकल Matans को एकेडेमी। 201 B; 89 ((1): 121-7।
Tutticci एन, थोकल्ड का, राम्बबटम जे, जोनस्टन एस अन्वेषण गर्दै एक स्क्वाटिंग समीक्षा नर्स शिक्षा अभ्यास 20222 जनवरी 20: 1033001।
एडवर्ड्स म, जोन्स M, Carr j, ब्रान्कक-मेयर एक, जेन्सेन जीएम। शारीरिक थेरापीमा क्लिनिकल तर्क रणनीतिहरू। फिजियोथेरारा 200 2004; 84 84 ()): 3222--300।
कुउर आर, पेपट d, कौत्ज डी। चिकित्सा विद्यार्थीहरूमा क्लिनिकल तर्क कौशलहरूको आत्म-नियमनलाई बढावा दिँदै। ओभर जर्नल नर्को 200 ;; ::। 76।
Levettt-जोन टी, Hoffman k, Democeyy J, JOST HANCING CANCING लाई सुधार गर्न को लागी एक शैक्षिक मोडेल: जोखिम बिरामीहरू। आज नर्सिंग शिक्षा आज। 2010; (0 ()): 5115-20।
ब्ल्यान्टाल जे, थाकारे डी, जुन्डी बी। प्लेसमेन्ट र सिमनेशन सेटिंग्स मा मेडिकल विद्यार्थीहरूको क्लिनिकल तर्कको आकलन: एक व्यवस्थित समीक्षा। वातावरणीय अनुसन्धान, सार्वजनिक स्वास्थ्य को अन्तर्राष्ट्रिय पत्रिका। 2022; 1 ((2): 9 366।
चेम्बरलेन डी, पोजब्लुबी डब्ल्यू, पूर्ण हेरचाह नर्सि for को लागि: एक व्यवस्थित समीक्षा, प्रमाण विकास र मूल्यांकन। आपतकालीन अस्ट्रेलिया। 201 8 ;; 1 ()): 2 29 2 2 2 2 2 2 2 25222।
कूहा ld,, Pastana-सान्तास M, lombo lo, reis सान्कार एम। लेक्स स्वास्थ्य सेवा सेटिंग्स मा अनिश्चितता मा आधारित अनिश्चितता को मोडेल मा आधारित एक समायोजन समीक्षा। जे periopirive नर्स। 2022; 35 35 (2): E32-400।
रिभजा एम, तराकालिनिया मि, मोन्निनस्टाईब एम स्कान्डिस j माया गर्दै स्कानि। 2021; 35 35 (2): 60 -1-1-15।
Suwardranto h, CHASTHI VV, योग्यता योग्यता। नर्सिंग र आलोचनात्मक हेरचाह अभ्यास अभ्यास महत्वपूर्ण हेरचाह एकाई (JSCC) मा स्थानीय नर्सहरूको लागि जनरहरूको आदानप्रदान गर्दछ। स्ट्राडा पत्रिका Ilmmia केसेटन। 2020; ((2): 6 686-93।
देवभ बी, डीजेन टिलाहुन ए, किजेनु टी। गहन देखभाल एकाई नर्सहरू बीचको शारीरिक मूल्यांकन र कारकहरू सम्बन्धी कारकहरू छन्। गम्भीर हेरचाहमा अनुसन्धान अभ्यास। 2020; 914545105।
सलिभन जे। ह्युनल के, ए elshushul Te, मथियास J., Alkhehemei कुल पूर्वी देशको एक योग्यता ढाँचा कार्यान्वयन। नर्स शिक्षा अभ्यास। 2021;: 1: 1029 69।
Wang एम, थोर ई, हडसन Jn। स्क्रिप्ट स्थिरता परीक्षणमा प्रतिक्रिया प्रक्रियाको वैधता परीक्षण गर्दै: एक सोच्नुहोस् - ठूलो स्वरले। चिकित्सा शिक्षाको अन्तर्राष्ट्रिय पत्रिका। 2020; 11: 127।
Kang h, Kang हाई। क्लिनिकल तर्क कौशल, क्लिनिकल प्रतिस्पर्धा, र शैक्षिक दक्षतामा सिमुलेशन शिक्षाको प्रभाव। J कोरिया शैक्षिक र औद्योगिक सहयोग एसोसिएशन। 2020; 21 ()): 107-1-14।
डाइकेमेन P, जर्जिल के, kvindslanda साग, Teahell रोगहरू नर्वे र ग्रेट ब्रिटेनबाट व्यावहारिक सुझावहरू र संसाधनहरू। उन्नत मोडेलिंग। 2020; ((1): 1-0।
Liosose l, Lopriano J, REPRER D, REPRORT TP, रोबर्टसन JP, एन्डरसन एम, डायज दा, स्पेन ए। (सहयोगी सम्पादक) र शब्दावली र अवधारणा शर्तहरू, स्वास्थ्य सेवा मोडेलको शब्दकोश - दोस्रो संस्करण। Rockville, md: स्वास्थ्य सेवा अनुसन्धान र गुणवत्ताको लागि एजेन्सी। जनवरी 2020: 20-0019।
ब्रूक ए, ब्रेचम्यान एस, क्यापेटास बी, नर्जिमा ए, जर्ती ए एफ, स्वास्थ्य सेवा सिमुलेशन को लागी। समावेशी बिरामी प्रविधिको लागि भर्चुअल बिरामी टेक्नोलोजीमा पछिल्लो प्रगति। जुवा र सिमुलेशन। 2020; 1 60 6: 103-400।
अलामर्मर MH, अलाममी KH, अल्मोटमी एसएचएचएम, स्टाम ओले नर्सिंग विद्यार्थीहरूमा आत्मविश्वास र आत्मविश्वासको प्रभावको तुलनामा सिमुलेशन र परम्परागत शिक्षण विधिहरूको प्रभावको तुलना। J नर्सिंग अनुसन्धान केन्द्र। 201 8 ;; 2 (()): 1--7।
Ciernan Lk l ability ability ability ability ability ability क्षमता मूल्यांकन र आत्मपद प्रविधि प्रयोग गरेर आत्मविश्वास। हेरचाह 201 8 ;; 48 48 (10):। 45।
पोष्ट समय: जनवरी-08-20224