ग्लोबल बान्कीले आधुनिक मानव खोरको मोर्फिकलोजीको अगाडि एक तीन-आयामिक सतह होमलोजी मोडल को विश्लेषणको वर्णन गर्दै।

प्रकृति comploce.com भ्रमणको लागि धन्यवाद। ब्राउजर को संस्करण तपाईं प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ सीमित CSS समर्थन छ। उत्तम नतिजाको लागि, हामी तपाईंको ब्राउजरको नयाँ संस्करणको प्रयोग गर्न सिफारिस गर्दछौं (वा इन्टर्नेट एक्सप्लोरमा अनुकूलता मोड बन्द गर्दै)। यस बीचमा, निरन्तर समर्थन सुनिश्चित गर्न हामी स्टाइलिंग वा जाभास्क्रिप्ट बिना साइट देखाउँदैछौं।
यस अध्ययनले क्षेत्रीय मोर्फोलोजीमा क्षेत्रीय मोर्फिजमको मूल्या ated ्कन गरेको छ जुन विश्वभरि 1 148 ईतिहास समूहबाट आधारित ज्यामितीय होमलोजी मोडेलमा। यस विधिले टेम्पोलीस स्टूस स्ट्रिट टेक्नोलोजी प्रयोग गर्न कोसिस गर्न को लागी एक पुनरावृत्ति नजिकको पोइन्ट एल्गोरिथ्म प्रयोग गरेर गैर-कठोर रूपान्तरणहरू प्रदर्शन गरेर उत्पन्न गर्न प्रयोग गर्दछ। प्रिन्सिपल कम्पोनेन्ट विश्लेषकलाई 34 342 चयन गरिएको सममान मोडलहरूमा, समग्र आकारमा सबैभन्दा ठूलो परिवर्तन फेला पर्यो र स्पष्ट रूपमा दक्षिण एशियाबाट सानो खोपको लागि फेला पारियो र स्पष्ट रूपमा पुष्टि गरियो। दोस्रो सबैभन्दा ठूलो भिन्नता न्यूरोक्टोरियमको चौडाई अनुदान र पूर्ववादी एशियालीहरूका उत्तेजित खोपडी बीचको भिन्नता प्रदर्शन गर्ने लम्बाई हो। यो ध्यान दिन लायक छ कि यो कम्पोरेटिन्टको अनुहारको कन्टिंगसँग थोरै गर्न कम छ। प्रख्यात अनुहारको सुविधाहरू जस्तै उत्तरपूर्व एशियालीहरू र युरोपियनहरूमा कम्प्याक्टल म्याक्सलाइलेरी हड्डीहरू जस्ता। यी अनुहारको परिवर्तनहरू खोपडीको कदमको नजिकको सम्बन्ध नजिकैको नजिकै छ, विशेष गरी अगाडिको र आगलागीको हड्डीहरूको झुकावको डिग्री। Allometrirtrictrictic बान्ट्स फराकिलो अनुपातिक आकारको समग्र खोपडी आकारको तुलनामा फेला पर्यो; ठूलो खोल्समा अनुहारको बाहिरी भागहरू लामो र संक्षिप्त हुन्छन्, जुन मूल अमेरिकी एशियालीहरू र उत्तरपूर्व एशियालीहरूमा प्रदर्शन गरिएको छ। यद्यपि हाम्रो अध्ययनले वातावरणीय चलकाहरूमा डाटा समावेश गर्दैन जसले क्रनियल मोर्फिलोजीलाई प्रभाव पार्न सक्छ, जस्तै मौसम वा आहार सर्तहरू, कंकाल फेनिस्टेक्टिप सुविधाहरूको लागि विभिन्न विवरणहरू खोज्न उपयोगी हुनेछ।
मानव खोपडीको आकारमा भौगोलिक मतभेद लामो समयसम्म अध्ययन गरिएको छ। धेरै अनुसन्धानकर्ताहरूले वातावरणीय अनुकूलनको विविधता र प्राकृतिक चयनहरूको विविधता मूल्यांकन गरेका छन्, विशेष मौसममा 1,3,5, ,, 11,10, 11,12 मा निर्भर गर्दछ। 1 13। थप रूपमा, केही अध्ययनहरूले बेवकूफ ईन्स्पेक्टहरू, आनुवंशीय बहाव, जीनट, जीन प्रवाहमा ध्यान केन्द्रित गरेका छन्, वा तटिक विकासवादी प्रक्रियाहरू। उदाहरण को लागी, एक व्यापक र छोटो क्रोनियल भल्टको गोलाकार आकार अदृस दबावको लागि अदृश्य वर्गको हिसाबले अनुकूलनको रूपमा वर्णन गरिएको छ, मात्रा 2,,,,, 1,1, 1,2। । थप रूपमा, बर्गनम्यानको शासनको प्रयोग गरेर केही अध्ययनहरूले खोपडी आकार र तापमान,,,,,,,,, 2,27 को सम्बन्धको वर्णन गरेका छन् जुन अत्यधिक आकारलाई तातो उत्पादनमा ठुलो रूपमा बढ्न थाल्छ। कृषक अवस्थाको बृद्धि र अनुहारको बृद्धिको संदर्भीय तनावको संयन्त्रप्रदनको प्रभावमा विजयी हुने बानीमा बहस गरिएको छ किसान अवस्थाको बढ्दो ढाँचामा विवाद गरिएको छ वा किसान-गतर-गेमिनेर्स,, 11,12,228। सामान्य स्पष्टीकरण भनेको कम च्युइंग दबाबले अनुहारको हड्डी र मांसपेशिहरूको कठोरता कम गर्दछ। धेरै विश्वव्यापी अध्ययनहरूले निजी रूपमा वातावरणीय अनुकूलन, 2,300,30,31,32,32 को सट्टामा खोप्ने स्पान आकारको विविधताका विविधताहरू छन्। खोपडी आकारमा परिवर्तनको लागि अर्को विवरण isometric वा allometric वृद्धि 73,,,,,,,, ithunsure को अवधारणामा आधारित छ। उदाहरण को लागी, ठूला चलनहरूले तथाकथित "ब्रोकको क्याप" क्षेत्रमा अपेक्षाकृत फराकिलो तारा, र फ्रन्टल लोबेको चौडाइ बढ्छ, एक विकासशील प्रक्रिया जुन सबै allometric विकासमा आधारित छ। थप रूपमा, खोपडी आकारमा दीर्घकालीन परिवर्तनहरूको अध्ययनले ब्राचोलेफीफानलीको साथ ब्राचोरिशफानको साथ एक allometretric प्रवृत्ति फेला पारे (अधिक गोलाकार बन्न)।
क्र्यानियल मोर्फोलोजीमा अनुसन्धानको एक लामो इतिहास समावेश गर्दछ शारिन्सी आकारहरूको विविधता को विविधता को विभिन्न पक्षहरु को लागी जिम्मेवार कारकहरु। धेरै प्रारम्भिक अध्ययनमा प्रयोग गरिएको परम्परागत विधिहरू द्विपक्षीय रेखीय मापन डाटामा आधारित थिए, प्राय: मार्टिन वा HOWLE परिभाषा 363,37। उहि समयमा, माथिका उल्लेख्य अध्ययनहरूले भ्रष्टाचार थ्रीडी रयीमेट्रिक मोफ्जनेट्री (जीएम) प्रविधि,,,,, 12,2,300,35,35,35,35,35,35,35,35,35,35,35,35,35,35,35,35,38,38,35। Expal। उदाहरणका लागि स्लाइडिंग सेमिलान्ड विधि, झुकाउन ऊर्जा कमिनोकरणमा आधारित, ट्रान्सगननिक जीवविज्ञानमा सबैभन्दा सामान्य रूपमा प्रयोग गरिएको विधि हो। यसले कर्भ वा सतह,, 40,42,, 45,43 ,, 45,45,45,4545,4545,45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 45, 4545 को साथ स्लाइड द्वारा टेम्पलेटको अर्ध-स्थलहरूमा परिणत गर्दछ। त्यस्ता सुपरपोजिशन विधिहरू सहित, अधिकांश थ्रीडी जीएम अध्ययनहरू प्रयोग गर्नुहोस्, सामान्य रूपमा सेक्टरहरूले विश्लेषण प्रयोग गर्दछन्, पुनरावृत्ति नजिकको पोइन्ट (आईसीपी) एल्गोरिथ्म 47 47 लाई आकारको तुलनामा। वैकल्पिक रूपमा, पातलो प्लेट स्प्लाइन (TPS) mply 48,49 विधि पनि व्यापक रूपमा मेपिंग-आधारित आकारहरूमा म्यापिलान्डमार्क प ign ्क्तिबद्धहरूको लागि एक गैर-विधिलाई व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ।
20 औं शताब्दीको अन्तदेखि व्यावहारिक थैली सम्पूर्ण-शरीर स्क्यानरहरूको विकासको साथ, धेरै अध्ययनहरूले 3D पूरै-शरीर स्क्यानरहरूलाई आकार माणेमेन्ट 50, 1.1 को लागि प्रयोग गरेको छ। स्क्यान डाटा शरीरको आयामहरू निकाल्न प्रयोग गरिएको थियो, जसमा सतहको आकारहरू पोइन्टहरू भन्दा सतहको रूपमा सतहहरूको रूपमा वर्णन गर्नु आवश्यक छ। ढाँचा फिटिंग यस उद्देश्यका लागि कम्प्युटर ग्राफिक्सको क्षेत्रमा विकसित गरिएको प्रविधि हो, जहाँ सतहको आकार पोलिगनल जाल मोडेल द्वारा वर्णन गरिएको छ। ढाँचा फिटिंगको पहिलो चरण भनेको टेम्प्लेटको रूपमा प्रयोग गर्न जाल मोडेल तयार गर्नु हो। ढाँचा बनाउने केहि उपायहरू ल्यान्डमार्क हुन्। त्यसपछि टेम्प्लेटहरू त्यसपछि शनिबार गरिएको छ र सतहमा कन्फरेड गर्न र सतहमा सम्पर्क गरिएको छ टेम्प्लेटको स्थानीय आकार सुविधाहरूको संरक्षण गर्दै। टेम्पलेटमा स्थलहरू पोइन्ट क्लाउडमा स्थलहरूमा समेट्छन्। टेम्प्लेट फिटिंगको प्रयोग गर्दै, सबै स्क्यान डाटा डाटा पोइन्ट र समान टोपोलजीको समान संख्याको साथ एक जाल मोडेलको रूपमा वर्णन गर्न सकिन्छ। सटीक तलता केवल ल्यान्डमार्क स्थितिमा अवस्थित छ, यो अनुमान लगाउन सकिन्छ कि टेम्प्लेटको ज्यामितिमा परिवर्तन थोरै भएकोले उत्पन्न गरिएको मोडेलहरू बीच सामान्य होलोजीचाल छ। तसर्थ, टेन्डल मोडेलहरू फिटिंग फिटिंग कहिले पनि सामान्यता मोडेलहरू भनिन्छ। टेम्प्लेट फिटिंग को फाइदा यो छ कि टेम्पलेटहरू अवैध रूप मा देखिएको छ र को सतह को बिभिन्न भागहरु मा समायोजित तर यो zyuly ​​को अस्थायी क्षेत्र अन्य। विकृति यस तरिकाले, टेम्पलेटहरू toorne वा पाखुरा, एक स्थायी स्थिति मा काँध संग शाखा वस्तुहरु लाई सुरक्षित गर्न सकिन्छ। टेम्प्लेट फिटिंग फिटिंग फिट छ दोहोरिने दोहोरिएको पुनरावृत्तिको उच्च कम्प्यूटर लागत, तथापि, कम्प्युटर प्रदर्शनमा महत्वपूर्ण सुधारको लागि, यो अब मुद्दा होइन। बहुपक्षीय विश्लेषण विश्लेषण (पीसीएचएटन्ट विश्लेषण (पीसीए) को रूपमा सम्पूर्ण सतह आकारको प्रयोग गरेर आर्जन मोडेलहरू बनाउँदछन्। प्राप्त गर्न सकिन्छ। गणना र अवलोकन .33। आजकल, टेबल मोडेलहरू विभिन्न फिल्डहरू52,, 5555,, 556,, 58,58,5,, 58,58,, 58,58,5 ,,, 58,58,,,,,,,,,,, 58 ,,, 58,5 ,,, 58,58 ,,, 58,5,, 68,, 58,58,500 मा स्वयम विश्लेषणमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ।
लचिलो जाल रेकर्डि chainting टेक्नोलोजीमा अग्रिम, सीटीको तुलनामा स्क्यान गर्न सक्षम बनाइएको थ्रीडी र गतिशीलताका उपकरणहरूको द्रुत विकासको साथ, थ्रीडी सतह डेटा रेकर्ड गर्न सजिलो बनाइरहेका छन्। तसर्थ, जैविक अभिव्यक्तिको मैदानमा, त्यस्ता नयाँ प्रविधिले रूपान्तरण गर्न सक्ने क्षमतालाई बढ्तै क्षमता बढाउँदछ र आत्मक ढंगले मानवात नमूनाहरू सहित, ती अध्ययनको उद्देश्य हो।
सारांशमा, यो अध्ययनले उन्नत 3D होमलोजी मोडल टेक्नोलोजी टेक्नोलोजी टेक्नोलोजी टेक्नोलोजी टेक्नोटिंग टेक्स्ट (चित्र 1) विश्वभर भौगोलिक तुलनाहरू मार्फत 1 1442 खोपल नमूनाहरूको आधारमा चयन गर्न। क्रनियल मोफेजी (तालिका 1) को विविधता। स्केट मोफोलोजीमा परिवर्तनको लागि खाता गर्न हामीले pca र रिसीभर अपरेटिंग चरित्र (आरसीसी) ले प्रयोग गरीएको होमलोजी प्रयोगको विश्लेषण गर्दछ। प्रसिनले क्षेत्रीय म्याफेन्समेन्टमा ग्लोबल परिवर्तनको राम्रो समझमा योगदान पुर्याउँछ, क्षेत्रीय बान्की र परिवर्तनको घटाउने क्रममा क्रनियल सेमेन्टमेन्टहरू बीच, र Allometretic प्रवृत्ति को उपस्थिति बीच। यद्यपि यो अध्ययनले मौसम वा आराधना सर्तहरू द्वारा प्रतिनिधित्व गर्दछ क्ररियन्टिक चरहरूमा प्रतिनिधित्व गर्दछ जुन क्ररियल मोफेजीजीको कारण उत्पादन गर्न सक्दछ, हाम्रो अध्ययनमा दन्तव्यगत ढाँचाहरू, बायोमिलिक भिन्नताका आनुवंशिक कारकहरूको अन्वेषण गर्न मद्दत गर्दछ।
तालिका 2 ले eigenvalums र pccuntevuls र pccunts कन्टेनहरू 1,70, x3,127 xyz निर्देशांकहरू (,, 33,127 xyz निर्देशांकहरू) 34 332, X 53 X xyz निर्देशांकहरू)। नतिजाको रूपमा, 1 Cam मुख्य कम्पोनेन्टहरू चिन्न सकिन्छ, जुन कुल भिन्नताको लागि 1% भन्दा बढी थियो, र भिन्नताको कुल हिस्सा 83 83..68% थियो। 1 priple प्रिन्सिपल कम्पोनेन्टका भार पूरक तालिका S1 मा रेकर्ड गरिएको छ, र कम्पोनेन्ट स्कोरहरू 34 342 खोपल नमूनाहरूको लागि गणना गरिएको छ पूरक तालिका S2 मा प्रस्तुत गरिन्छ।
यो अध्ययनले 2% भन्दा ठूलो योगदानका साथ पाँच प्रमुख कम्पोनेन्टहरू मूल्या ated ्कन गरे, जस मध्ये केहीले क्रनियल मोर्फिलोजीमा पर्याप्त र महत्त्वपूर्ण भौगोलिक भिन्नता देखाए। चित्र 2 प्लट कर्भहरू RSEC विश्लेषणबाट उत्पन्न हुने प्रमुख भौगोलिक एकाईहरू (उदाहरणका लागि डेजर्स र अफ्रिकी र गैर-अफ्रिकी देशहरू बीच) को प्रत्येक संयोजनलाई चित्रण गर्ने वा अलग गर्ने यस परीक्षणमा प्रयोग गरिएको सानो नमूना आकारको कारण पोलिनेसियन संयोजनको परीक्षण गरिएको थिएन। Auc र Roc विश्लेषण प्रयोग गरेर Roc विश्लेषण प्रयोग गरेर गणना अन्य आधारभूत तथ्या .्कको महत्त्व को बारे मा डाटा डाटा पूरक तालिका S3 मा देखाइन्छ।
Roc कर्भहरू neals 342 पुरुष subloguous मोडेलहरू समावेश गरेको घुम्टोेक्स डाटासेन्टमा आधारित नौ प्रापिक कम्पोनेन्ट अनुमानमा लागू गरियो। Auc: 0.01% मा कर्भ अन्तर्गत एक कुल संयोजनबाट प्रत्येक भौगोलिक संयोजन छुट्याउन प्रयोग गरिएको क्षेत्र। TPF सही सकारात्मक छ (प्रभावी विभेद), fpf गलत सकारात्मक (अवैध भेदभाव) हो।
Roc कर्भको व्याख्या तल संक्षेपमा संक्षिप्त छ, केवल एक ठूलो वा अपेक्षाकृत ठूलो Auc र लगभग 0.001 तल एक उच्च स्तर को एक उच्च स्तर को लागी। दक्षिण एशियाली जटिल (छवि 2 ए), अन्य कम्पोनेन्ट्स (पीसी 1) मा उल्लेखनीय ठूलो Auc (0.85855) सँगसँग उल्लेखनीय ठूलो Auc (0.85856) एक उल्लेखनीय ठूलो Auc (0.85856) एक उल्लेखनीय ठूलो Auc (0.85856) एक उल्लेखनीय ठूलो Auc (0.85856) छ। अफ्रिकी जटिल को एक सुविधा (चित्र 2 बी) पीसी 2 को अपेक्षाकृत ठूलो Auc हो (0.8343434)। अस्ट्रो-मेलानेन्स (चित्र 2 सी) ले अपेक्षाकृत ठूलो ACC (0.759) को साथ उप-साहारान अफ्रिकीहरुलाई समान प्रवृत्ति देखायो (0.7575)। युरोपियनहरू (चित्र 2D) PC2 को संयोजनमा स्पष्ट फरक फरक फरक फरक फरक फरक फरक फरक फरक फरक फरक छ (AUC4 (AUC = 0.71) (ACUC = 0 9.61) तुलनात्मक रूपमा ठूलो 0.7114, र PC3 बाट भिन्नता कमजोर छ (AUC = 0.68888)। निम्न समूहहरू कम Aucc मानहरू र उच्च महत्व स्तरहरू पनि पहिचान गरिएका थिए: पीसी7 (Auc7 (Auc4 (Auc4 (Auc = 0..64)) ले देखायो कि नेटिफ 2f) यी कम्पोनेन्टहरू, दक्षिणपूर्व एशियालीहरू (छवि 2 जी) सँगसँग सम्बन्धित (AUC = 0.666600) र पीसी = 0.66363) (उत्तर अफ्रिका सहित) पनी। अरूसँग तुलना गरिएको त्यहाँ धेरै फरक छैन।
अर्को चरणमा, अत्यधिक सहसंबंधित ठाँउहरूको आधारमा 0.45 भन्दा बढि सतहका क्षेत्रहरू 1..45 भन्दा बढि उमेरका क्षेत्रहरू 1, र z को साथ, चित्र in मा देखाइएको छ। रातो क्षेत्रले उच्च सहसंबतमा देखाउँदछ X-Axis निर्देशनहरू, जुन तेर्सो ट्रान्सभर्स दिशाको अनुरूप छ। हरियो क्षेत्रले y अक्षको ठाडो समन्वयको साथ अत्यधिक सहसंबंधित छ, र गाढा निलो क्षेत्र z अक्षको Sagittal समन्वयको साथ अत्यधिक सहसंबंधित छ। प्रकाश निलो क्षेत्र Y समन्वय अक्ष र z समन्वय अक्षहरूसँग सम्बन्धित छ; गुलाबी - मिश्रित क्षेत्र X र z समन्वित अक्षहरूसँग सम्बन्धित क्षेत्र; पहेंलो - क्षेत्र X र Y समन्वित अक्षहरूसँग सम्बन्धित; सेता क्षेत्रको X, y र z समन्वय अक्ष अप फारम अक्षहरू प्रतिबिम्बित गरियो। तसर्थ, यस लोड मूल्य थ्रेसोल्डमा, पीसी 1 उपभोक्तालाई अगाडिको सम्पूर्ण सतहको साथ सम्बद्ध छ। यस कम्पोनेन्ट अक्षको विपरित पक्षमा sd एसडी भर्चुअल खोपडी आकार पनि यस फिगरमा चित्रण गरिएको छ, र PC1 ले समग्र स्कुल आकारको कारकहरू समावेश गर्दछ।
PC1 स्कोरहरूको फ्रिक्वेन्सी वितरण (सामान्य फिट कर्भ), खोपबलको नक्शाले पीसी 1 यसको विपरित पक्षहरूको परिमाणको तुलनामा उच्च व्यवहार गर्दछ M मिलिटरको।
चित्र 3 ले आवृत्ति वितरण प्लट (सामान्य फिट घुमाउरो प्लट (सामान्य फिट घुमाउरो (सामान्य फिट कर्भ) on भौगोलिक इकाईहरूको लागि छुट्टै गणना गरिन्छ। ROC कर्भ अनुमान (चित्र 2), दक्षिण एशियालीहरूको अनुमानहरू केहि हदसम्म बाँयामा उल्लेखनीय छ किनभने उनीहरूको खोपडी अन्य क्षेत्रीय समूहहरू भन्दा सानो छ। तालिका 1 मा संकेत गरिएझैं दक्षिण एशियनहरूले ओममानन र निकोवर्डहरू, श्रीलंका र बंगलादेश लगायत भारतमा जातीय समूहलाई प्रतिनिधित्व गर्छन्।
PC1 मा आयामी गुणांक फेला परेको थियो। पीसी 1 भन्दा अन्य कम्पोनेन्टका लागि फोरलीको कारकहरू र भर्चुअल आकारहरूको खोजीको परिणाम भयो; यद्यपि आकार कारकहरू सँधै पूर्ण रूपमा समाप्त हुँदैन। रोक कर्भहरू (चित्र 2) तुलना गरेर देखाइएको रूपमा, pc2 र pc4 सबैभन्दा भेदभावपूर्ण थियो, पछि pc6 र pc7 द्वारा। PC3 र पीसीए 9 धेरै प्रभावकारी छन् कि नमूना जनसंख्या भौगोलिक इकाईहरूमा विभाजन गर्नमा धेरै प्रभावकारी छन्। तसर्थ, कम्पोनेन्ट अँगाको कम्पनिटर अक्षहरू स्क्वाटरको स्कोर र र color ्ग सतहहरू प्रतिबन्धित र color ्ग सतहहरू प्रत्येक कम्पोनेन्टको साथसाथै सहपानीको रूपमा चित्रण गर्नुहोस्, साथै भर्चुअल आकार विस्थाकरण (चित्रहरू .:, ,,))। यी भूवैधारमा प्रतिनिधित्व गर्ने प्रत्येक भौगोलिक एकाईबाट नमूनाहरू कभरेज करीव 90 0% हुन्छ, जबकि त्यहाँ क्लस्टरहरू भित्र ओभरल्याप गरिएको केही डिग्री छ। तालिका 3 प्रत्येक PCC कम्पोनेन्टको विवरण प्रदान गर्दछ।
FC2 र PC4 स्कोरहरूको स्क्याप्टिल र pc4 स्कोरहरूको स्क्वायरहरू (शीर्ष) र चार भौगोलिक एकाईहरू (तल) को लागी प्रत्येक पीसी (x, Y, Y, z, z) को लागी। अक्षहरूको रंग स्पष्टीकरण: पाठ हेर्नुहोस्), र यी अक्षहरूको विपरित पक्षमा भर्चुअल फर्मको विकृति 3 एसडी हो। मापन 500 मिलको व्यासको साथ हरियो क्षेत्र हो।
FC6 र pc7 स्कोरहरूको स्क्रूपलट्स (शीर्ष) र दुई भौगोलिक एकाईहरू (तल) को लागि (तल) को लागि क्रनियल सतह र color ्ग प्लट्स (x, Y, Y, z, z) को लागी। अक्षहरूको रंग स्पष्टीकरण: पाठ हेर्नुहोस्), र यी अक्षहरूको विपरित पक्षमा भर्चुअल फर्मको विकृति 3 एसडी हो। मापन 500 मिलको व्यासको साथ हरियो क्षेत्र हो।
FC3 र PC9 स्कोरहरूको स्क्स्ट्रल व्यक्ति (शीर्ष) र तीन भौगोलिक एकाईहरू (तल), र खोरको र color ्गको व्याख्याको साथ उच्च क्रमबद्ध गर्दछ : सेमी पाठ), साथै scces sd को एक परिमाणको साथ यी अक्षहरूको विपरित पक्षमा भर्चुअल आकार विस्थापन। मापन 500 मिलको व्यासको साथ हरियो क्षेत्र हो।
ग्राफमा PC2 र PC4 को स्कोर देखाउँदै (छवि 4, पूरक भिडियो s2, S3 ले refuled विकृत छविहरू देखाउँदै 0..4 भन्दा कम सेट गरिएको छ, जुन पीसी 1 भन्दा माथि सेट हुन्छ किनकि पीसी 1 भन्दा कम हुन्छ। Pc2 मान कुल लोड पीसी 1 भन्दा कम छ।
Z-Axis (गाढा निलो) र कोरोनल दिशामा सिरिटल दिशामा Sagittal दिशामा Sagittal दिशामा Sagittal दिशामा। निधारको (गाढा निलो) को। यो ग्राफले विश्वभरका सबै व्यक्तिको लागि स्कोर देखाउँदछ; जहाँसम्म, जब समूहको ठूलो संख्यामा समावेश गर्दछ सबै नमूनाहरू एकै साथ भेला हुन्छन्, ओभरल्यापको ठूलो मात्राको कारणले तितरबितर हुँदैछ भन्ने व्याख्या एकदम गाह्रो हुन्छ; त्यसकारण, केवल चार प्रमुख भौगोलिक एकाइहरू (अर्थात अफ्रिका-मेलानेसिया, युरोप, र PD भर्चुअल क्र्याटिक विभागको साथ ग्राफ तल छरिएका छौं। आंकडामा, pc2 र pc4 मा स्कोरहरूको जोडी हुन्। अफ्रिकी र अस्ट्रो-मेलानेसीहरूले अधिक ओभरल्याप गरे र दाहिने पट्टिमा वितरित हुन्छन्, जबकि युरोपियनहरू माथिल्लो बायाँ तिर छरिएका छन् र उत्तरपूजक एशियालीहरू तल झर्छन्। पीसीएई 2 को तेर्सो अक्षीय देखाउँदछ कि अफ्रिकी / अष्ट्रेलिया मेलानेसियालीहरूको तुलनात्मक रूपमा अहिलेको न्युरोक्रोरियम छ। PC4, जसमा युरोपियन एशियाली एशियाई संयोजनहरू निस्कीएको स्पष्ट छन्, Zygomatt को सापेक्ष आकार र क्यालभियमको पार्श्व आकारको साथ सम्बन्धित छ स्मोरिंग योजनाले देखाउँदछ कि युरोपियनहरूले सोर्खाले संकुचित र zygomatic हड्डीहरू, जान्जात्मक एशियनहरू द्वारा सीमित र अधिक प्रख्यात zygomater हड्डीहरू समावेश गर्दछ। । मोर्चा लोब झुकाव भएको छ, प्राइप्राप हड्डीको आधार खडा हुन्छ।
जब PC6 र PC7 मा ध्यान केन्द्रित गर्दा (चित्र 5) (पूरक भिडियो S4, S5 जना विकृत छविहरू देखाउँदछ) मा एक लोड कटौती (X अक्षको साथ सम्बन्धित छ। हरियो)। Y अक्ष), अस्थायी हड्डी आकार (निलो: y र zé xées) र बेस्टिटल हड्डी आकार (गुलाबी: x र x sxes)। निधार चौडाइ (रातो: x-Axis) को अतिरिक्त, pc7 प्रिन्टेयर म्याक्सोलिप्री क्षेत्र (गाढा निलो) को उचाई संग र Z-AXISE हेड आकार को साथ। चित्र of मा शीर्ष प्यानलमा सबै भौगोलिक नमूनाहरू पीसीए6 र पीसी7 कम्पोनेन्ट स्कोरका अनुसार वितरण गरिएको छ। किनभने ROC ले संकेत गर्दछ कि पीसीए6 मा युरोप र पीसीएले यस विश्लेषणमा नेटिभ अमेरिकी सुविधाहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ, यी दुई क्षेत्रीय नमूनाहरू कम्पोनेन्ट अक्षहरूको यस जोडीमा योजना बनाइन्थ्यो। मूल निवासी अमेरिकीहरू, यद्यपि नमूनामा व्यापक रूपमा समावेश भए, माथिल्लो बायाँ कुनामा छरिएका छन्; यसको विपरित, धेरै युरोपेली नमूनाहरू तल्लो दायाँ कुनामा अवस्थित हुन्छन्। जोडी पीसीए सीसीए र पीसीएले साँघुरो दिल्भोरल प्रक्रिया र तुलनात्मक रूपमा व्यापक न्यूरोक्रोनरियमलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ, जबकि अमेरिकीहरू एक साँघुरो बेलामा, ठूलो सोलोला र तामल प्रक्रिया द्वारा विशेषता हो।
ROC विश्लेषणले देखायो कि PC3 र वा puns9 दक्षिणपूर्व र उत्तरपूर्व एशियाली एशियाई जनसंख्या मा एक pc3 सामान्य थियो। तदनुसार, स्कोर जोडी pc3 (Y-Axis मा) र पीआर-अक्षमा हरियो माथिल्लो अनुहार (वाई। छवि 6; पूरक भिडियोहरू) S7 ले मोशन छविहरू प्रदान गर्दछ) s7 मोशित विज्ञापनहरू प्रदान गर्दछ)। , यसले उत्तरपूर्व एशियालीहरू र दक्षिण पूर्व एशियालीहरूको कम अनुहारको हावाको साथ तीव्र रूपमा कट्रेट गर्दछ। यी अनुहारको सुविधाहरू बाहेक उत्तरपूजूपूर्व एशियाली एसियाली एसिया्गी एशियाडाको अर्को विशेषता, जबकि केही दक्षिणपूर्व एशियाईहरू एक संकुचित स्कुरि supps बेरो एक संकीर्ण खोपडी आधार छ।
मुख्य घटकहरूको माथि वर्णन र पीसीएच र पीसीपीको विवरण हटाइएको छ किनभने कुनै खास क्षेत्रीय विशेषताहरू नौ मुख्य भौगोलिक एकाइहरूको बीचमा फेला परेनन्। PC5 ले अस्थायी हड्डीको मस्फोइड प्रक्रियाको आकारलाई दर्शाउँछ, र पीसीईईडले समग्र खोपडी आकारको असममितिलाई दर्शाउँछ, दुबै नौ भौग्राफिक नमूना संयोजनहरू बीच समानान्तर भिन्नताहरू देखाउँदछ।
व्यक्तिगत-स्तरीय चरण स्कोरहरूको स्क्याटल्ट्समा, हामी समग्र तुलनाहरूको लागि समूहको scarterplots प्रदान गर्दछौं। यस लक्ष्यमा, औसत क्रैनियल होमलोजी मोडल 1 148 Viantiants0 जातीय समूहबाट व्यक्तिगत मापन मोडेलको एक सहसंबंधन डाटा सेटबाट सिर्जना गरिएको हो। PC2 र PC4, PC6, PC6, PC6, PC3, PC3 को लागि BC3, PC3 को लागि BC3, PC3 को पूरक आंकडा S1 मा pc ence मा देखाइएको छ, सबै 1 1888 व्यक्तिको नमूनाको लागि औसत खोपल मोडेलको रूपमा गणना गरिन्छ। यस तरीकाले तितरकीट गर्दछ प्रत्येक समूहमा व्यक्तिगत भिन्नताहरू लुकाउँदछन्, अन्तर्निहित क्षेत्रीय वितरणको कारण स्केलर समानताको लागि अनुमति दिँदै, जहाँ प्रत्येक ओभरल्यापको साथ व्यक्तिगत प्लटहरूमा चित्रण गरिएको बान्कीहरू। पूरक फिगर S2 प्रत्येक भौगोलिक एकाईको लागि समग्र अर्थ मोडेल देखाउँदछ।
PC1 को अतिरिक्त, जुन समग्र आकारको साथ सम्बन्धित थियो (पूरक टेबल S2), समग्र साइज S2) र समग्र साइज र खोपडी आकारको सेन्टिड आयाम र pca अनुमान वा pca अनुमान प्रयोग गरीरहेको थियो। Allometric कन्टेन, निरन्तर मूल्यहरू, टी मानहरू, र पीआरटीहरू टेस्ट <0.05 स्तरमा कुनै पनि महत्वपूर्ण Allometric ढाँट कम्पोनेन्टहरू फेला परेन।
किनभने केही आकारको कारकहरू गैर-सामान्य डाटा सेटहरूमा आधारित पीसी अनुमानमा समावेश गर्न सकिन्छ, हामीले शताब्दीको आकार (PCA परिणाम र स्कोर सेटहरू मार्फत सामान्य रूपमा प्रस्तुत गरिएको छ ) , C7) तालिका 4 को नतीजा को नतीजाहरु देखाउँदछ। यसैले, pC6 मा 1% तहमा महत्वपूर्ण Allometretic प्रवृत्तिहरू फेला पर्यो र pc10 मा %% स्तरमा। चित्र Se को रिपराइड स्क्वायर र सेन्ट्रोइड आकारको साथ डिस्डिएट आकारको अन्त्यमा डमी र कन्ट्रोइड आकारको बीचमा रिपेट्स स्कोर र बीचको आकारहरू PC6 स्कोर को सापेक्ष उचाई र खोपडीको चौडाई को अनुपात हो। खोपडी बढ्ने आकारको रूपमा, खोपडी र अनुहार अग्लो हुँदै जान्छ, र निधारमा आँखा सकेट र नाकलहरू दुई पटक पछि हट्छन्। नमूनाको ढाँचालयले सुझाव दिन्छ कि यो अनुपात सामान्यतया उत्तरपूर्व एशियाली र मूल अमेरिकीहरूमा पाइन्छ। यसबाहेक, पीसी 10 ले भौगोलिक क्षेत्रको आधारमा साझाअफेस चौडाइमा समानुपातिक कटौतीप्रति प्रवृत्ति देखाउँदछ।
टेबलमा सूचीबद्ध महत्वपूर्ण Almatizetl सम्बन्ध को लागी, आकार घटक को पीसी अनुपात बीच (सामान्य डेटा अनुपात बीच) र सेन्ट्रोइड आकार, भर्चुअल आकार विकृति को एक आकार को एक आकार छ of को रेखाको विपरित पक्ष।
क्रनियल मोर्फोलोजीमा परिवर्तनहरूको निम्न बान्कीहरू सममान 3d सतह मोडेलको डाटासेटहरूको विश्लेषणको माध्यमबाट प्रदर्शन गरिएको छ। PCA को पहिलो कम्पोनेन्टले समग्र खोपडी आकारसँग सम्बन्धित छ। यो लामो विचार छ कि दक्षिण एशियनहरु को सानो एशियनहरु, श्रील Le ्क्तिहरु सहित, बंगलादेशको साथ बेर्जम्यानको इकोजेक्टग्राफीय नियम वा टापु शासनको साथ छ, 2 ,, 622। पहिलो तापमानसँग सम्बन्धित छ, र दोस्रो उपलब्ध स्थान र बेरोजिकल नेकाको खाद्य स्रोतहरूमा निर्भर गर्दछ। आकारको घटकहरूमा, सबैभन्दा ठूलो परिवर्तन क्रनियल भल्टको लम्बाइ र चौडाइको चौडाइ हो। यो सुविधा, पीसी 2 तोकिएको यो सुविधा, अस्ट्रो मेलासियन र अफ्रिकीहरूको आपातका साथ केही युरोपमा केही युरोपियन एशियालीहरूको गोलाकार खोपडी बीचको झगडाको वर्णन गर्दछ। यी विशेषताहरू साधारण लाइनर मापन 7737,63,64 मा आधारित धेरै पहिलेका अध्ययनमा रिपोर्ट गरिएको छ। यसबाहेक, यो गुण ब्राचको पृथक रूपमा सम्बन्धित अफ्रिकीहरूमा सम्बन्धित छ, जुन लामो समयदेखि एन्थ्रोपोमोटरिक र ओस्टीमेट्रिक अध्ययनमा छलफल गरिएको छ। The main hypothesis behind this explanation is that decreased mastication, such as thinning of the temporalis muscle, reduces pressure on the outer scalp5,8,9,10,11,12,13. एलेन सतह क्षेत्रलाई कम गर्ने अर्को परिकल्कारको मौसममा अनुकूलन समावेश गर्दछ, सुझाव दिँदै सुझाव दिँदै, एलेन को नियम116,17,7,285 अनुसार। हालको अध्ययनको नतीजामा आधारित, यी परिकल्पनाहरू केवल क्रनियल खण्डहरूको क्रस-सहशास्त्रमा स est ्केत गर्न सकिन्छ। सारांशमा, हाम्रो pca परिणामहरू पूर्ण रूपमा संक्षिप्त रूपमा समर्थन गर्दैन जुन क्रीयल लम्बाई चौडाई अनुपातको रूपमा प्रभावित हुन्छ, पीसी 2 (सापेक्ष अधिकतम आयामहरूमा उल्लेखनीय रूपमा)। र टेम्पोल फीसाको सापेक्ष ठाउँ (अस्थायीहरू मांसपेशीको मात्रा प्रतिबिम्बित गर्दै)। हाम्रो हालको अध्ययनले खोपडी आकार र भूकारी वातावरणीय वातावरणको बीचमा सम्बन्धको विश्लेषण गरेन; जे होस्, एलेनको शासनका आधारमा स्पष्टीकरण चिसो मौसम क्षेत्रहरूमा ब्राचेलको व्याख्या गर्न उम्मेदवार परिकल्पनाको रूपमा विचार गर्न लायक हुन सक्छ।
उत्तरपूर्वी एसियाली र Zygomic हड्डीमा प्रमुख, प्रख्यात Zygomic हड्डीहरु मा महत्वपूर्ण, प्रमुख zygomic हड्डीहरु मा महत्वपूर्ण, प्रख्यात zygomic हड्डीहरु मा महत्वपूर्ण, प्रख्यात zygomatic हड्डीहरु मा महत्वपूर्ण, प्रजाति हड्डीहरु को ठूलो, प्रजाति हड्डीहरु को ठूलो, प्रजाति, महत्वपूर्ण भिन्नता पाए। यो फेला पार्ने साइबेरिसका लागि राम्रोसँग विशिष्ट विशिष्ट विशेषता अनुरूप छ, जसले जागमोटिक हड्डीहरूको आवागमन अगाडि अत्यधिक चिसो जलवायुको अनुकूलित छ, परिणामस्वरूप पाप र चापलुसी अनुहार। हाम्रो समिकव्य मोडेलबाट नयाँ फेला पार्नुहोस् यो हो कि गाला डरोपिंगलाई युरोपमा फ्रन्टल ढलानसँग सम्बन्धित छ, साथै सपाट र भिचुल कर्णक। यसको विपरित, पूर्वेहिो एशियालीहरूले निधारमा ढल्काउन र ब्यूँझिएका घटनाहरू डुबाउँछन्। ज्यामितीय मोर्फोेट्रिक विधिहरू प्रयोग गरेर एशियाई र युरोपियन खोपडीहरूको अध्ययनले एशियाई र युरोपियन खोपडीहरूको चापलुसी भिचेल कर्भ र अफ्रिकीहरूको तुलनामा एक कम स्थिति छ। यद्यपि, पीसी 2 र pc4 र pc3 को हाम्रो scarterplots देखायो, जबकि एशियालीहरु expiputut र एक कम Sopiputo को एक सपाट आधार द्वारा चित्रण गरिएको थियो। अध्ययन बीचको एशियाई विशेषताहरूमा असंगत जातीय नमूनाहरू प्रयोग गरिएको उत्तरपूर्खा र दक्षिणपूर्व एशियाको व्यापक स्पेक्ट्रम न मोर्चामा राख्दा। Oxifalital हड्डी को आकार मा परिवर्तन अक्सर मांसपेशी विकास संग सम्बन्धित हुन्छ। यद्यपि यो अनुकूयर स्पष्टीकरणले यस अध्ययनमा विस्तृत निधार र सर्पटटको बीचको सम्बन्धको लागि खाता गर्दैन तर यस अध्ययनमा प्रदर्शन गरिएको छ। यस सम्बन्धमा, यो शरीरको वजन ब्यालेन्स र गुरुत्वाकर्षण वा ग्रीवा जंक्शन बीचको सम्बन्धलाई विचार गर्न लायकको छ (forrain Magemum) वा अन्य कारकहरू।
महान परिवर्तनशीलताका साथ अर्को महत्त्वपूर्ण कम्पोनेन्टलाई मस्तिष्क उपकरणको विकाससँग सम्बन्धित छ, अधिकतम र टेम्प्लेटल fossa द्वारा प्रतिनिधित्व गर्दछ, जसलाई स्कोर पीसी :: PC7 र pc4 को संयोजनले वर्णन गरिएको छ। यी क्रेडियल सेमेन्टमेन्टमा चिह्न लगाइएको अन्य भौगोलिक समूह भन्दा युरोपियन व्यक्तिहरूलाई बढी चिह्न लगाइन्छ। कृषि र खाद्यान्न तयारी प्रविधिको कारण अनुहारको मोफोरेन्सको प्रारम्भिक विकासका कारण अनुहारको मोर्फोलोजीको घटेको कारण यो सुविधाको व्याख्या गरिएको छ, जसले एक शक्तिशाली मस्तिष्कटाईका उपकरण,, 12,28,66 बिना मस्तिष्क उपकरणमा कम गर्यो। मास्टस्ट्रीको मिस्टस्ट्रीचर समारोह परिकल्पनाका अनुसार 2 28 यो गहिरो क्र्यानियल कोण र अधिक गोलाकार क्ररियल छानामा परिवर्तनको साथ परिवर्तन भएको छ। यस परिप्रेक्ष्यबाट, कृषि जनसंख्याले अनुहारहरू कम्जाड गर्ने काम गर्दछ, शर्मिनेस र अधिक ग्लोबुल घाँसलाई कम प्रदर्शन गर्दछ। तसर्थ, यो डिर्मेशनले कमजुटी अ organs ्गले कमजस्ती युरोपियन एडलरको खोपडीको भोलिवर्ती आकारको सामान्य रूपरेखाले व्याख्या गर्न सकिन्छ। यद्यपि यस अध्ययनका अनुसार यो व्याख्या जटिल छ किनकि ग्लोबोज न्यूररोज न्यूरोक्टोरियम र मस्तिष्क उपकरणको विकास कम कम मान्यता हो।
उत्तरपूर्व एशियालीहरू र दक्षिणपूर्व एशियालीहरू बीचको भिन्नता एक अग्लो अनुहारको हड्डी र एक छोटो अनुहारको साथ एक संकुचित स्कुल आधारको साथ छोटो अनुहारको साथ चित्रण गरिएको pc3 र पीसी in मा देखाइएको छ। जियोकक्युइजिकल डेटाको अभावका कारण, हाम्रो अध्ययनले यस खोजीका लागि सीमित विवरण मात्र प्रदान गर्दछ। सम्भावित स्पष्टीकरण एक फरक मौसम वा पोषण सर्तमा अनुकूलन छ। पारिस्थिय अनुकूलनको अतिरिक्त उत्तरपूर्वी र दक्षिणपूर्व एशियामा जनसंख्याको इतिहासमा स्थानीय मतभेद पनि ध्यानमा राखियो। उदाहरणको लागि, पूर्वी युरेशियामा, एक दुई-तह मोडेलले क्रनियल मोर्फोटिक डाटा 67,67,68 मा आधारित सामान्य रूपमा आधुनिक मानव मानव (अम) को फैयनको रूपमा बुझ्नको लागि एक दुई-तह मोडल भएको छ। यस मोडेलका अनुसार, "पहिलो तह", जुन हो, यस क्षेत्रका मूल समूहहरूको क्षेत्रका आदिवासीहरूबाट अधिक वा कम निर्देशित वंशहरू थिए, जस्तै आधुनिक अस्ट्लारो मेलासिन्टहरू (पृ। , र पछि उत्तरी कृषि कृषि जनताको उत्तरपूर्वी एशियाली विशेषताहरू (दोस्रो लेयर) को रूप मा (दोस्रो लेयर) (लगभग, 000,000 वर्ष पहिले)। जीन प्रवाहको लागि "दुई तहको क्रनियल आकार बुझ्नको लागि प्रवाह, एक" दुई तहको "बुझ्नको लागि आवश्यक छ, जसले गर्दा दक्षिणता एशियाली क्रनियम आकारमा भागमा निर्भर हुन सक्छ।
Goandic Umals प्रयोग गरेर म्यानग्राफ एकाइहरूको प्रयोग गरेर क्र्यानियल समानता मूल्या assing ्कन गरेर, हामी अफ्रिका बाहिर आर्किंग जनसंख्या इतिहास अनुमान गर्न सक्छौं। अफ्रिका बाहिर "अफ्रिका बाहिर" मोडेलहरू कंकाल र जूमोकी डेटामा आधारित amf को वितरणको व्याख्या गर्न प्रस्ताव गरिएको छ। यीमध्ये, भर्खरका अध्ययनहरूले एरएएन अफ अफ्रीकाबाहिर क्षेत्रहरूको उपनिवेशले लगभग 177,000 वर्षअघिसम्म, 0007,000 वर्षअघिको घटना सुरु हुन्छ। यद्यपि यस अवधिको अवधिमा एएफएफको लामो दूरी वितरण अनिश्चित रह्यो, किनकि यी प्रारम्भिक जीवाश्महरूको बादलले अफ्रिका नजिकै भूमध्यसागर र भूमध्यसागरीयमा मिल्दछ। सबैभन्दा सजिलो केस अफ्रिकाबाट एक बस्तीमा बस्ती हो जुन हिमालय जस्ता भौगोलिक बाधा बाइर राख्दछ। अर्को मोडेलले माइग्रेसको धेरै छालहरू सुझाव दिन्छ, जुन अफ्रिकादेखि अफ्रिकाबाट फैगियो, जुन दक्षिणी एसिया र अष्ट्रेलियामा फैलिएको थियो, र फेरि उत्तरी युरेशियामा फैलिएको छ। यी मध्ये धेरैले यो पुष्टि गर्छन् कि Abf 600,000 वर्ष पहिले अफ्रिका बाहिर धेरै फैलियो। यस सन्दर्भमा अस्ट्रेलासियन मेलानेसियाली (पापुरी सहित) नमूनाहरू होमप्शन मोडेलहरूको विश्लेषणको विश्लेषणमा कुनै पनि अन्य भौगोलिक श्रृंखलाहरूसँग अधिक समानता देखाउँदछ। यो पत्ता लगाउँदछ जुन युरेशियाको दक्षिणी किनारामा पहिलो Amf वितरण समूहहरू विशेष रूपमा अफ्रिका 222, 6888 मा विशेष मोफिकलॉजिकल परिवर्तन बिना स्पष्ट रूपमा अफ्रिका 122,68 मा देखा पर्दछ।
Allometerritrizr को साथ, विश्लेषण गरीएको विशेष डाटाबाट निकालिएको आकार कम्पोनेस प्रयोग गरेर एन्ट्रोइड्रेड गरिएको सेटमा भ्रामकहरूले pc6 र pc10 मा महत्वपूर्ण Allometric प्रवृत्ति देखायो। दुबै कम्पोनेन्टहरू निधार र अनुहारको भागहरूको आकारसँग सम्बन्धित छन्, जुन खोपडी बढेको आकारको रूपमा बराबरी हुन्छ। उत्तरपूर्व एशियालीहरू र अमेरिकीहरूले यो सुविधासँग र अपेक्षाकृत ठूला खोपहरू छन्। यो पत्ता लगाउन अघिल्लो लोडेट्रिक ढाँचाहरू जुन ठूलो दिमागमा तथापिका दिमागमा अपेक्षित फ्रन्टल स्ट्रस्टल लोबहरू हो "ब्रोस्कोको क्याप" क्षेत्र, नतिजा बढ्दै जान्छ। यी भिन्नताहरू नमूना सेटहरूमा भिन्नताहरू द्वारा वर्णन गरिएको छ; हाम्रो अध्ययनले आधुनिक जनसंख्या प्रयोग गरी समग्र क्ररियन्ट साइजको एडम्बरेट्लाइनी ढाँचाहरूको विश्लेषण गर्यो, र तुलनात्मक अध्ययनले मस्तिष्क आकारको बोध आकारको सम्बन्धमा दीर्घकालीन प्रवृत्तिलाई सम्बोधन गर्दछ।
अनुहारको सबैमितारी सम्बन्धी, बायोमेट्रिक डाटा alling8 को प्रयोग गरेर एक अध्ययनले अनुहारको आकार र साइज थोरै सहमति गर्न सक्दछ, जबकि हाम्रो अध्ययनले पत्ता लगायो कि ठूला खोपडी अग्लो, संकीर्णको अनुहारहरूसँग सम्बन्धित छन्। यद्यपि बायोमेट्रिक डेटाको स्थिरता अस्पष्ट छ; संयोजन परीक्षणहरू अनमोटनेटिक Alometry र स्थिर Alometrier को तुलना गरीरहेको छ। बढ्दो उचाईको उचाईमा एक गोठालो खोपडी आकारको लागि एक allometric प्रवृत्ति पनि रिपोर्ट गरिएको छ; यद्यपि हामीले उचाई डाटाको विश्लेषण गरेनौं। हाम्रो अध्ययनले देखाउँदछ कि कुनै एश्ताेट्रिक डाटा क्र्यानियल ग्लोबल अनुपात र समग्र क्रनियल साइज प्रति सेफ
यद्यपि हाम्रो हालको अध्ययनले जलवायु वा आहार सर्तहरू द्वारा प्रतिनिधित्व गर्दछ कि क्रीयन्टिक चरहरूमा डेटासँग डिल गर्दैन जुन यस अध्ययनमा प्रयोग हुने समग्र पार्नियल सतह मोर्निशॉजिकल भिन्नताहरूको सेटले मद्दत गर्दछ। वातावरणीय कारकहरू जस्तै आहार, मौसम र पोषण अवस्था, साथै प्रवास, जीन प्रवाह र आनुवंशिक बहाव जस्ता तटस्थ बलहरू।
यस अध्ययनले 842222 जनसंख्याको 44 342 अवधिहरू समावेश गर्दछ good 442 जनसंख्या 9 भौगोलिक एकाइ (तालिका 1) मा स .्कट गर्दछ। अधिकांश समूहहरू भौगोलिक रूपमा नेटिभ नमूनाहरू हुन्, तर अफ्रिकामा केही समूहहरू, उत्तरपूर्व / दक्षिण पूर्व एशिया र अमेरिका (इटालिकमा सूचीबद्ध) जालसाजी परिभाषित छन्। धेरै पागल नमूनाहरू चरम मापन डाटाबेस डाटाबेस डाटाबेस डाटाबेसबाट चयन गरिएको त्सुनेरिको हन्तारा द्वारा प्रदान गरिएको मार्टिन क्रपेशन परिभाषाबाट चयन गरिएको थियो। हामीले विश्वका सबै जातीय समूहका प्रतिनिधि नाप्ने खोपडी मात्र गे्यौं। प्रत्येक समूहका सदस्यहरू पहिचान गर्न हामीले समूहबाट 37 37 क्ररियल मापनहरू गणना गर्न सक्ने समूहका सबै व्यक्तिको लागि। धेरै जसो केसहरूमा हामीले औसत भन्दा सानो दूरीको साथ 1--4 नमूनाहरू चयन गर्थ्यौं (पूरक तालिका S4)। यी समूहहरूका लागि केही नमूनाहरू अनियमित रूपमा चयन गरियो यदि तिनीहरू हाहारा मापन डाटाबेसमा सूचीबद्ध नभएको भए तिनीहरू अनियमित रूपमा चयन गरियो।
तालिका 1 मा देखाइएको रूपमा 1 148 जनसंख्या नमूनाहरूको लागि 1 148 जनसंख्या नमूनाहरू प्रमुख भौगोलिक इकाईहरूमा समेटियो। उत्तर अफ्रिकाका नमूनाहरू पश्चिम एशियाबाट समान सर्तहरूको साथ पृष्ठ पूर्व एशिया "मा समावेश गरिएको थियो। उत्तरपूर्वी एसियाली समूहमा गैर-यूरोपियन वंशका व्यक्तिहरू मात्र गैर-यूरोपियन वंशका व्यक्तिहरू समावेश छन्, र अमेरिकी समूहमा मात्र नेटिभ अमेरिकीहरू मात्र छन्। विशेष रूपमा, यो समूह उत्तर र दक्षिण अमेरिकी महादेशहरूको विशाल क्षेत्रमा वितरण गरिएको छ, विभिन्न प्रकारका वातावरणहरूमा। यद्यपि हामी नयाँ भौगोरणिक एकाईमा यस अमेरिकी भौगोलिक एकाईको डेमोग्राफिक इतिहासलाई उत्तर दिईएको एशियाली एसियालीको डेमोग्राफिक इतिहास मानिन्छौं, धेरै प्रलयको लागि .0।
हामीले यी विरोधाभासिंग स्क्वायर स्क्वायरहरू (एन्क्स्कोन एसआरडी (एन्क्स्कोन प्रो स्क्यानर (एन्स्कोन प्रो स्क्वाइंग, न्यूनतम रिजोलुसन, 0.5 मिलीग्राम द्वारा) hettps:3. kwww.श्किंग। दूर मोडेलले करीव 2,00,000-400,000 सम्पत्तीहरू समावेश गर्दछ, र समावेश गरिएको सफ्टवेयर प्वालहरू र चिकनी किनारहरू भर्न प्रयोग गरिन्छ।
पहिलो चरणमा, हामीले कुनै पनि खोपडीबाट स्क्यान डाटा प्रयोग गर्थ्यौं कि 44 448585 रूचल (87228 बहुविरोधी अनुहारहरू) बनाउँनुहोस्। खोपडी क्षेत्रको आधार, स्पूनोइड हड्डी, पेट्रोल अस्थायी हड्डी, तालु, मैक्सलल एलवेलोली, र दाँतबाट हटाइएको थियो, टेम्पलेट जालबाट हटाइएको थियो। कारण यो छ कि यी संरचनाहरू कहिलेकाँही अपूर्ण वा पातलो र पातलो तीव्र भागहरू जस्तै पिरमात वा स्टीलोइड प्रक्रियाहरू, दाँतको दाँत, दाँतको कारण। आधार सहित फोरारन म्यागमका वरिपरिका खोपडी आधारहरू पुनःसस्थापित भएन र यो ग्रीवा जोड्नेहरूको स्थान र खोपडीको उचाईको लागि एकताबद्ध रूपमा महत्त्वपूर्ण स्थान मूल्या assive ्ग गरिएको छ। एक टेम्प्लेट गठन गर्न ऐल रिंगहरू प्रयोग गर्नुहोस् जुन दुबै पक्षमा सममित हुन्छ। बहुभुजल आकारहरू सम्भव भएसम्म समान रूपमा असन्तुष्ट हुन रूपान्तरण गर्न Isotropic dishing प्रदर्शन गर्नुहोस्।
अर्को, interds 56 ल्यान्डमार्कहरूलाई HBM-रूपान्तरण सफ्टवेयर प्रयोग गरेर टेम्पलेट मोडेलको स्वामित्वको समान पर्दाहरू खटाइएको थियो। ल्यान्डमार्क सेटिंग्स ल्यान्डमार्क स्थित स्थलदर्शी र स्थानान्तरण सुनिश्चित गर्दछ र उत्पन्न गरिएको होमलोजी मोडेलमा यी स्थानहरूको humbolता सुनिश्चितता सुनिश्चित गर्दछ। तिनीहरू तिनीहरूको विशिष्ट विशेषताहरूको आधारमा पहिचान गर्न सकिन्छ, पूरक तालिका S5 र पूरक आंकडा S3 मा देखाइएको अनुसार। क्याप्स्टेन्टनको परिभाषाका अनुसार, यी ल्यान्डमार्कहरू मध्ये धेरै प्रकारहरू टाइप गर्नुहोस् म तीन संरचनाहरूको चौराहेमा स्थित छु, र केहि अधिकतम घुमाउरोपको बिन्दुहरू छन्। धेरै ऐनहरू मार्टिनको परिभाषा 36 36 मा रेख्रा क्र्यानियल मापनका लागि परिभाषित बिन्दुबाट स्थानान्तरण गरिएको थियो। हामीले अर्को सेक्सनमा अधिक सटीक मोर्सानी मोडेलहरूको लागि उही month 56 ल्यान्डमार्कहरू तोक्यौं।
एक प्रमुख सेन्ट्रिक समन्वय प्रणाली को पूरक आंकडा S4 मा देखाइएको रूपमा स्क्यान डाटा र टेम्पलेट वर्णन गर्न परिभाषित गरिएको छ। XZ प्लेन फ्रान्कफुर्ट तम्बन विमान हो जुन उच्चतम पोइन्टको माध्यमबाट जान्छ (मार्टिनको परिभाषाको माध्यमबाट) बाँया र दायाँ श्रृद्धि: बायाँ कक्षाको तल्लो किनारा (मार्टिनको परिभाषा) । । X अक्ष बाँया र दायाँ पक्षहरू जडान गर्दै, र X + सही पक्ष जडान गर्दछ। योज प्लेन बायाँ र दाहिने भागहरू र नाकको जडबाट पार हुन्छ: y + अप, + अगाडि। सन्दर्भ पोइन्ट (उत्पत्ति): शून्य समन्वय (मिडप्लेन), XZ प्लेन (कोरोन प्लेन)
हामीले hbm-रूपान्तरण सफ्टवेयर (चिकित्सा ईन्जिनियरिंग, kyoto, \ 56 ल्यान्डमार्क पोइन्ट्स (चित्र 1 को बाँया पट्टि टेम्पलेट सुविधाहरू सिर्जना गर्न। Kntp:5sge.jp/)। मूल सफ्टवेयर कम्पोनेन्ट, केन्द्रले केन्द्रले विकसित गरेको र जापानमा उन्नत औद्योगिक विज्ञान र टेक्नोलोजीको डिजिटल मानवीय अनुसन्धानलाई एचबीएमएम वार्ताहरूको संस्थानको संस्थान र विभाजन गर्नका लागि कार्यहरू बनाउँदछ र प्रतियोगिताहरू सिर्जना गर्नेहरू सिर्जना गर्दछ। पछिल्ला सफ्टवेयर संस्करण (MHBM) 83 83 ले लन्टमार्कहरू बिना प्याटमार्कहरू फिटिंग प्याटमार्टहरू थपे। एचबीएम-रूफेले एड्ब्याम सफ्टवेयरसँग समन्वय प्रणाली अनुकूलन र इनपुट डेटा पुन: सुरू सहित अतिरिक्त प्रयोगकर्ता-मैत्री सुविधाहरूको साथ एचबीएम सफ्टवेयर। सफ्टवेयर फिटिंग शुद्धताको विश्वसनीयता असंख्य अध्ययनहरू, 2,5,,, 555,, 7,,,,,,,,,,, 58 ,, .0 को आधारमा पुष्टि गरिएको छ।
आईसीपीमार्कहरूको प्रयोग गरेर एचबीएम-रूफ-रूफ मोडल फिटिंग फिटिंग आईसीपी टेक्नोलोजीको आधारमा स्टेशन स्क्यान डाटामा सुपरइपिज भएको छ (टेम्प्लेट र लक्ष्य स्क्यान डाटा बीचको रकम), र त्यसो भए MOS को गैर-कठोर विकृतिले लक्ष्य स्क्यान डाटामा टेम्प्लेट द्वारा। यस फिटिंग प्रक्रिया दुई फिटिंग प्यारामिटरको प्रयोग गरेर फिटिंगहरू सुधार गर्न तीन पटक दोहोर्याइएको थियो। यी प्यारामिटरहरूले टेम्पलेट ग्रिड मोडेल र लक्षित स्क्यान डाटा बीचको दूरीमा सीमित गर्दछ, र अर्को टेम्प्लेट स्थल चिन्हहरू र लक्षित स्थलहरू बीचको दूरीलाई दण्ड दिन्छ। विकृत टेम्पलेटले जाल मोडेल अनौंड मोडेलको साथ सबबाउन्डेड गरीएको थियो कि चिकन सतह एल्गोरिथ्म 2,700 9 34,9 2 8 pollgons समावेश गर्दछ। अन्तमा, विभाजन गरिएको टेम्प्लेट ग्रिड मोडेल भनेको होमलोजी मोडेल उत्पन्न गर्न लक्ष्य स्क्यान डाटामा फिट छ। लक्ष्य स्क्यान डाटामा ती भन्दा थोरै फरक हुनेले अघिल्लो सेक्सनमा वर्णन गरिएका शिर अभिमुखीकरण समन्वय प्रणाली प्रयोग गरेर उनीहरूलाई वर्णन गर्न Homallawalls मोडेलहरू उत्तम-टन गरिएको थियो। सम्बन्धित सममान मोडल स्थलहरू र सबै नमूनाहरूमा लक्ष्य स्क्यान स्क्यान डाटा बीचको औसत दूरी <0.01 मिमी m मिटर थियो। एचबीएम-रूपान्तरण कार्यको प्रयोग गरेर गणना गरिएको हो, मान विज्ञान मोडल डाटा पोइन्टहरू र लक्ष्य स्क्यान डाटा बीचको औसत दूरी 0.322 MM (पूरक तालिका S2)।
क्रनियल मोर्फोलोजीमा परिवर्तनहरू वर्णन गर्न 1 ,, 7009 .0 stizations वटा सीआरटीहरू (,, 73,127 Xyz निर्देशांकहरू) पूर्वनिर्देशन औद्योगिक विज्ञान र प्रविधिको संस्थानको संस्थानले सिर्जना गरेको एचबीएस सफ्टवेयरको प्रयोग गरीन्छ। , जापान (वितरण डीलर: मेडिकी ईन्जिनियर्नियरिंग, किशो, http://www.rulg.co.jp/)। हामी त्यसपछि pa k knermilized डाटा सेटमा लागू गर्न कोसिस गर्थ्यौं र डाटा एरोइड साइज द्वारा सामान्य सेट गरिएको डाटा। यसैले, गैरक्रमण गरिएको डाटामा आधारित pcchy मा आधारित नौ भौगोलिक एकाइहरूको क्रनियल आकारको विशेषता र मानक डेटा प्रयोग गरेर कम्पोनेन्टको व्याख्यालाई उपयुक्त छ।
यस लेखले कुल भिन्नताहरूको 1% भन्दा बढीको योगदानका साथ फेला परेको प्रिन्सिपल कम्पोनेन्टहरूको संख्या फेला पार्दछ। प्रमुख भौगोलिक एकाइहरूमा विभिन्न प्रकारका समूहहरूमा सब भन्दा प्रभावकारीहरू, प्राप्ति अपरेटिंग चरित्र (आरसी) स्कोर 2% 84 भन्दा बढि योगदानका साथ प्रायोजित घटक (आरसी) स्कोर लागू गरिएको थियो। यस विश्लेषणले वर्गीकरण प्रदर्शन सुधार गर्न र भौगोलिक समूहहरूको बीचको प्लटहरूको तुलना गर्ने प्रत्येक pca घटकको लागि सम्भाव्यता कर्भ उत्पन्न गर्दछ। भेदभावपूर्ण शक्तिको डिग्री कर्भ अन्तर्गत क्षेत्रबाट डिग्री (अय्यूबी) को मूल्यांकन गर्न सकिन्छ जहाँ ठूला मानको साथ pcc कम्पोनेन्टहरू समूहहरू बीच भेदभाव गर्न सक्षम छन्। एक ची-स्क्वायर टेस्टले महत्वको स्तर मूल्या assess ्कन गर्न प्रदर्शन गर्यो। ROC विश्लेषण एक्सेल सफ्टवेयर (संस्करण 2.22) को लागि बेल कर्भ प्रयोग गर्दै माइक्रोसफ्ट एक्सेलमा प्रदर्शन गरिएको थियो।
क्र्यानियल मोर्फोलोजीमा भौगोलिक भिन्नताहरू कल्पना गर्न, Scarterplots pc स्कोरहरू प्रयोग गरेर सिर्जना गरिएको थियो जुन मुख्य भौगोलिक इकाईहरूबाट प्रभावकारी रूपमा प्रतिस्थापित गर्दछ। प्रमुख कम्पोनेन्टहरू व्याख्या गर्न, र color नक्शा प्रयोग गर्न र color नक्शा प्रयोग गर्नुहोस्। थप रूपमा, प्रिन्सिपल कम्पोनेन्ट अक्षहरूको अन्त्यको भर्चुअल एक्सिएजहरूको अन्त्यका प्रतिनिधित्वहरू (SD) मा अवस्थित ± 3 मानकहरू (SD) मा अवस्थित छ र पूरक भिडियोमा प्रस्तुत गरियो।
Allometryy को खोपडी आकार र आकार कारकहरु pccy विश्लेषण मा मूल्यांकन गर्न को लागी को सम्बन्ध निर्धारण गर्न को लागी प्रयोग गरिएको थियो। विश्लेषणलाई योगदान> 1% को साथ प्रमुख कम्पोनेन्टहरूको लागि मान्य छ। यस PCA को एक सीमितता यो हो कि आकार कम्पोनेन्टहरूले व्यक्तिगत रूपमा आकारलाई सूचित गर्न सक्दैन किनकि गैर-सामान्य डाटा सेटले सबै आयामी कारकहरू हटाउँदैन। विनियोजन गरिएको डाटा सेटहरू प्रयोग नगरेर, हामी योगदान र 1% योगदानको साथ विशेष गरी सेन्ट्रोइड आकारको तथ्यांकमा प्रयोग गरीएको एडमेट्रिक प्रवृत्तिको पनि विश्लेषण गरेका थियरेक्ट्रिक प्रवृत्तिहरू विश्लेषण गर्दछौं।
Allometrentric प्रवृत्ति समीकरण Y = Axb 85 85 को उपयोग गर्न को लागी वा एक आकार घटक को आकार वा अनुपात हो, xtraid आकार को आकार (पूरक आकार), र B allometrice कंस्टन हो। यस विधिले मूलतः ज्यामितीय मोर्फीमेट्री,, 8686 मा Allometric Gendives अध्ययन गर्दछ। यस सूत्रको लग्रिवाहित रूपान्तरण, लग वाई = B + B + लग + लग गर्नुहोस्। कम्तिमा वर्गीकरण विधि प्रयोग गरेर विनिमय विश्लेषण एक र बी गणना गर्न प्रयोग गरिएको थियो। जब y जे होस्, एमको लागि अनुमानको सेटले नकारात्मक मानहरू समावेश गर्दछ। समाधानको रूपमा, हामीले प्रत्येक अंशमा प्रत्येक अंशको लागि सब भन्दा सानो अंश प्लस 1 को पूर्ण मानलाई चारैतिर थपौं र सबै रूपान्तरण भएका सकारात्मक अंशहरूमा लगप्रथामिक रूपान्तरणको लागि रोकिन्छौं। Allometrietric गुणांक को महत्त्व एक दुई-टेल विद्यार्थीको टी परीक्षण प्रयोग गरी मूल्यांकन गरिएको थियो। यी तथ्या istical ्कनत्मक गणनाहरू टेंसमेट्रिक बृद्धि गर्न एक्सेल सफ्टवेयर (संस्करण 2.21) मा बेल वक्रहरू प्रयोग गरेर encome वक्रहरू प्रयोग गरेर प्रदर्शन गरियो।
Wolpoff, MH कंकाल को नाक मा घिनलाग्दो प्रभाव। हो। जे। मानवता। 2 ,, 405-4223। https://di.org10.1002/ajpa.3300290315 (1 68 6868)।
बिल्ली, केएल हेड आकार र मौसम तनाव। हो। जे। मानवता। , 37, -45-922। https:5//di.org10102/ajaga.330101011 (1 197's1)।