ट्रस्ट, मानव केन्द्रित गरिबमलता बुद्धिमत्ता र सहकार्य पहिलो उठाउनको स्वास्थ्य शिपन्तको केन्द्रबिन्दु हो

Ai विज्ञहरूले स्वास्थ्य सेवालाई स्वास्थ्य सेवामा कसरी एकीकृत गर्ने भन्ने बारेमा छलफल गर्छन्, किन पूरै प्रतिरोधात्मक सहयोग छ, र अनुसन्धानमा उत्पादक ऐनीको सम्भावना
फेफिनी ली र लोयड माइनरले मे 1 on मा औषधिको औषधि स्कूलको उद्घाटन स्वास्थ्य गोष्ठीमा उल्लेखित टिप्पणीहरू। स्टीभ माछा
कृत्रिम बुद्धिको कारण धेरैजसो व्यक्तिसँग केही प्रकारको "AHA" क्षणको केही प्रकारको हुन्छ, उनीहरूको दिमागलाई सम्भावनाहरूको साथ प्रयोग गर्दछ। उद्घाटन स्वास्थ्य स्पर्शमा मे 1 14, लोयड एमडी, डीडी, चिकित्सा विश्वविद्यालयको चिकित्सा मामिलामा डीडी, डीस अफ मेडिकल राष्ट्रका लागि कुल राष्ट्रपतिले आफ्नो दृष्टिकोण साझा गरे।
जब एक जिज्ञासु किशोरमलाई भित्री कानको सम्बन्धमा उनको खोज संक्षेपमा बताउन भनियो, उनी उत्पादनशील कृत्रिम बुद्धिमत्तामा फर्किए। "मैले सोधें, 'के नन्टल नदीको dishager चाबी सिन्ड्रोम के हो?' माइनरले करीव, 000,000 सिम्पोशियन सहभागीहरूलाई भन्यो। सेकेन्डमा, धेरै अनुच्छेदहरू देखा पर्यो।
"तिनीहरू राम्रा छन्, साँच्चिकै राम्रो," उनले भने। "कि यो जानकारी एक संक्षिप्त, सामान्यतया यो रोगको सही र स्पष्ट रूपमा सही र स्पष्ट वर्णन गरिएको थियो। यो एकदम उल्लेखनीय छ। "
धेरै दिनको घटनाको लागि धेरै साझा सानोको उत्साह, जुन स्वास्थ्य पहलको उत्तराधिकारी थियो, जुन कृत्रिमको जिम्मेवार प्रयोगको लागि स्टीयफोर्ड विश्वविद्यालय स्कूल र स्टीयफोर्ड संस्थानले सुरू गर्यो बुद्धिमता। बॉडडेनिक अनुसन्धान, शिक्षा, र बिरामी हेरचाहमा बुद्धिम। स्पिकरहरू डाक्टरमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यान्वयन गर्नु भनेको के हो भने चिकित्सा र वैज्ञानिकहरूको लागि उपयोगी छैन, तर बिरामीहरूको लागि पारदर्शी, निष्पक्ष र बराबरको पारदर्शी र समान पनि हुन्छ।
"हामी विश्वास गर्दछौं कि यो एक प्रविधि हो जुन मानव क्षमता बढाउँदछ," स्वास्थ्य निर्देशक इन्जिनियरको ईन्जिनियरिंग विद्यालयमा हितफोर्ड स्कूलमा माइनर इन्जिनियरिंग विद्यालय र हारीको सह-निर्देशक। पुस्ता पछि पुस्ता, नयाँ टेक्नोलोजीहरू उज्ज्वल हुन सक्छन्: जैविक जीवविज्ञानको प्रत्यक्ष विविधताका नयाँ आणविक दृश्यबाट, ऐले वैज्ञानिक खोजलाई तीब्रता दिइरहेको छ। तर यी सबै लाभदायक छैन। "यी सबै अनुप्रयोगहरूले अनावश्यक परिणामहरू हुन सक्छन्, र हामीलाई कम्प्युटर वैज्ञानिकहरू आवश्यक पर्दछ जसले चिकित्सक बुद्धिमत्ताहरू र कार्यान्वयन गर्दछ, सुरक्षा विज्ञहरू र पछाडि,"। "स्वास्थ्य बढाउने ठाउँलाई यसप्रति हाम्रो प्रतिबद्धता प्रदर्शन गर्नुहोस्।"
स्टानफोर्ड औषधिको तीन भागको समृद्धि - औषधीको स्वास्थ्य र बच्चाको स्वास्थ्य सेवा र यसको जडान स्टानफोर्ड विश्वविद्यालयको अन्य भागहरूमा राखिएको छ जहाँ विज्ञहरूको विकाससँगै छ। कृत्रिम बुद्धिमत्ता। स्वास्थ्य सेवा र औषधीको क्षेत्रमा व्यवस्थापन र समायोजित मुद्दाहरू। औषधि, गीत गए।
"कृत्रिम बुद्धिको विकास र जिम्मेवार कार्यान्वयन कार्यान्वयनमा हामी अग्रगामी बन्नका लागि राम्रो स्थित छौं। स्वास्थ्य सेवा स्वास्थ्य सेवा प्रणाली स्थापना भएको तरीका, "उनले भने।
धेरै स्पिकरहरू एक सरल अवधारणामा जोड दिए: प्रयोगकर्तामा ध्यान केन्द्रित गर्नुहोस् (यस मामिलामा, बिरामी वा चिकित्सक) र अरू सबै कुरा पछ्याउनेछ। "यसले बिरामीलाई ब्रिफहम र महिला अस्पतालमा बायोसालीका निर्देशक डा। लिसा लेमनन, भने। "हामीले उनीहरूको आवश्यकता र प्राथमिकताहरू विचार गर्नु आवश्यक छ।"
बाँया देखि दायाँ: स्टेट समाचारहरू ए ch ्कर मोहन रविनाराथथ; जिसिका पीटर टाइम्स ट्रेड ली ली। बायोमेडिकल डेटा विज्ञानको प्राध्यापक सिल्भिया डिस्ट्रिटिस, चिकित्सा अनुसन्धानमा कृत्रिम बुद्धिको भूमिका छलफल गर्दछ। स्टीव माछा
प्यानलमा वक्ताहरू, जसलाई लेमानन, स्ट्यानफोर्ड युनिभर्टिको मेडिकल ईलोमिस्ट अलम्बन छनौट गरिएको थियो, एमडी, कुनै पनि हस्तनावको तुलनामा उनीहरूको उद्देश्यको विवरण याद गर्नुहोस्। यसलाई कार्यान्वयन गर्नुहोस् र वर्णन गर्नुहोस् कि विकसित सबै प्रणालीहरू समावेशी छन् र उनीहरू मद्दत गर्नका लागि उनीहरूले सुन्न पाएको कुरा सुन्नुहोस्।
एउटा कुञ्जी पारदर्शिता हो: एल्गोरिथ्मको रेलमा प्रयोग गरिएको डाटाले एल्गोरिथ्मको मूल उद्देश्यबाट जारी राख्नेछ र अन्य कारकहरूको बीचमा।
"नैतिक समस्याहरूको पूर्वानुमान गर्न कोशिस गर्दै जाँदा उनीहरू सिद्ध मिठो ठाउँ पत्ता लगाउँदा सिद्ध मीठो ठाउँ पत्ता लगाउँदा तपाईंलाई पर्याप्त विश्वास छ कि प्रलोभनको बारेमा के तपाईंलाई पर्याप्त थाहा छ, तर समस्याको अघि] चाँडै फैलनुहोस्।" दन्तन चलेरले भने। चिकित्सा विज्ञानको उम्मेदवार, काँचालो एनेस्थेसिलोजी, पर्रियोटिव चिकित्सा र दुखाई औषधि को सहयोगी प्राध्यापक। उनी भन्छन कि एक मुख्य सरोकारवालाहरु चिन्ने सबै सरोकारवालाहरु पहिचान गर्दैछ जो उपस्थितिबाट प्रभावित हुन सक्छ र तिनीहरू कसरी ती प्रश्नहरूको उत्तर दिन चाहन्छन् निर्धारण गर्छन्।
अमेरिकी मेडिकल एसोसिएशनका एेशेनी एेशेनीसेल्डले कृत्रिम बुद्धिमत्ताद्वारा संचालित कुनै डिजिटल स्वास्थ्य उपकरणको बारेमा छलफल गर्छन्। के यो प्रभावकारी छ? के यो मेरो संस्थामा काम गर्दछ? कसले भुक्तानी गर्छ? को जिम्मेवार छ?
माइकल PFEFFFER, SD, STALFOD स्वास्थ्य सेवाको प्रमुख जानकारी अफिसरले सार्देफोर्ड अस्पतालहरूमा नर्सहरूको बीचमा कुनै नर्सहरूको बीचमा परीक्षण गरिएको उदाहरण उल्लेख गरे। चिकित्सकहरूलाई ठूला भाषा मोडेलहरू द्वारा समर्थन गरिन्छ जुन आगमन बिरामी सन्देशहरूको लागि प्रारम्भिक अहेषहरू प्रदान गर्दछ। यद्यपि प्रोजेक्ट सिद्ध छैन, डाक्टरहरू जसले टेक्नोलोजी रिपोर्टको विकास गर्न मद्दत गरे जुन मोडेलले उनीहरूको कामकोलोडलाई सहज बनाउँदछ।
"हामी जहिले पनि तीन महत्त्वपूर्ण चीजहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दछौं: सुरक्षा, दक्षता र समावेशीकरण। हामी डाक्टरहरू हौं। मनोचिकित्साहित र व्यवहारको क्लियरी विज्ञानको क्लिनिकल विज्ञानको क्लियन विज्ञान र व्यवहार गर्ने विज्ञानको एक शपथ लिई शपथ लिन्छ भने त्यस समूहमा सामेल भए। "यी उपकरणहरूको मूल्या ate ्कन गर्ने पहिलो तरिका हुनुपर्दछ।"
निगम शाह, एमबीबीएस, पीएमडी., श्रोताको प्रासंगिकताको बाबजुद चौंको स्वर निकाल्ने तथ्या .्कको साथ छलफल शुरू भयो। "म सामान्य नियम र संख्याहरूमा कुरा गर्छु, र कहिलेकाँही तिनीहरू धेरै प्रत्यक्ष हुन्छन्," उनले भने।
शाहका अनुसार एआईको सफलतालाई यसलाई मापन गर्ने हाम्रो क्षमतामा निर्भर गर्दछ। "एक मोडेलमा उचित वैज्ञानिक अनुसन्धान गर्दा करीव 10 बर्ष लाग्छ, र यदि 123 फेलोशिप र रेभेन्टेन्टेन्ट कार्यक्रमहरू यस स्तरमा मोडेल गर्न चाहन्थे भने, यसलाई हाल आयोजना गर्नुहोस्। शाहले भने कि हाम्रा प्रत्येक साइटले सही तरिकाले काम गर्दछ भनेर निश्चित गर्न 1 188 अर्ब डलर 5 अर्ब डलर खर्च हुन्छ, "शाहले भने। "हामी यो किन्न सक्दैनौं। त्यसैले हामीले विस्तार हुने बाटो खोज्नुपर्दछ, र हामीले विस्तार गर्न र राम्रो विज्ञान गर्न आवश्यक छ। रिआरर सीप एक ठाउँमा छन् र स्कोरिंग कौशल अर्कोमा छन्, त्यसैले हामी त्यो प्रकारको साझेदारी चाहिन्छ। "
डीन युन Asha Ashy र हल्का चुनाई चुनाव (रिसेप्शन) को स्वास्थ्य कार्यशालामा भाग लिए। स्टीव माछा
शिक्षिममा केही वक्ताहरूले यो सार्वजनिक-निजी साझेदारीको माध्यमबाट हासिल गर्न सकिन्छ, जस्तै हालसालै हालसालै भएको सेतो घर कार्यकारी अर्डर र कृत्रिम बौद्धिक बुद्धिमत्ता (चाई)। )
"सबैभन्दा ठूलो सम्भाव्यताका साथ सार्वजनिक-निजी साझेदारी निजी क्षेत्र र जनसंख्याको पक्षमा एक हो," मेडिसिनका वरिष्ठ सल्लाहकार लुक्ने सल्लाहकारले भने। उनले उल्लेख गरे कि सरकारले सार्वजनिक भरोसा सुनिश्चित गर्न सक्दैन, र शैक्षिक चिकित्सा केन्द्रहरूले गर्न सक्छन्। वैधानिकता प्रदान गर्नुहोस्, र प्राविधिक विशेषज्ञता र कम्प्युटर समय निजी क्षेत्र द्वारा प्रदान गर्न सकिन्छ। "हामी सबै हामी भन्दा राम्ररी छौं, र हामी यो पनि बुझ्दछौं, ... हामी एक अर्कालाई कसरी अन्तर्क्रिया गर्न पाउने प्रार्थना गर्न पाउँदैनौं।"
धेरै वक्ताहरूले ऐससँग अनुसन्धानमा पनि प्रभाव पार्दै छन् कि वैज्ञानिक ड्रमाले नयाँ दृश्यहरू र वैज्ञानिक कागजातहरूलाई सहयोग पुर्याउन मद्दत गर्दछ।
"यो अज्ञातलाई वास्तवमा औषधी स्कूलमा र वर्णमालाको समय-संस्थाको सह-संस्थाविरोधी जेसिका मेगा, एडसियस मेगाले भने। मेगाले हाइपरशास्त्र इमेजिंग उल्लेख गरेको छ, जुन छवि सुविधाहरू मानव आँखामा अदृश्य बनाउँदछ। विचार पैथोलॉजी स्लाइडहरूमा ढाँचाहरू पत्ता लगाउन अत्याचार बुद्धिको प्रयोग गर्नु हो कि मानिसहरूले नबुझेको देख्दैनन्। "म मानिसहरूलाई अज्ञातलाई अँगाल्न प्रोत्साहित गर्दछु। मलाई लाग्छ कि यहाँ सबैजनालाई केहि प्रकारको चिकित्सा अवस्थाको साथ कसैलाई थाहा छ जसलाई हामी आज के प्रदान गर्न सक्दछौं बाहिर केहि चाहिन्छ, "मेजीयाले भने।
प्यानलविद्समेत पनि सहमत भए कि कृत्रिपल बुद्धिमत्ता प्रणालीहरूले पूर्वाभक्त निर्णय गर्ने र लड्नका लागि नयाँ तरिकाहरू प्रदान गर्ने नयाँ तरिकाहरू प्रदान गर्न र पूर्वाग्रह बौद्धिकता, पूर्वाग्रहको स्रोत पत्ता लगाउन सक्ने क्षमता।
"स्वास्थ्य केवल चिकित्सा स्याहार भन्दा बढि हो," धेरै प्याक्लिस्टहरू सहमत भए। वक्ताहरूले जोड दिए कि अन्वेषकहरू अक्सर स्वास्थ्यको सामाजिक निर्धारक, जिप्यसँग सम्बन्धित डेटा, र जाति र जातिहरू स collecting ्याइ र सेवाहरू स collecting ्कलन गर्दा। "एआई नै मोडेललाई तालिम दिने तथ्यांक जत्तिकै प्रभावकारी छ," हार्लल विलियमले भने, "हार्लल विलियमले भने, महामारी विज्ञानको महामारी विज्ञान र जनसंख्याको सहयोगी प्रोफेसर हो। "यदि हामीले गर्ने प्रयास गर्छौं भने स्वास्थ्य परिणाम सुधार र असमानताहरू हटाउनुहोस्, हामीले यो सुनिश्चित गर्नै पर्दछ कि हामीले मानव व्यवहारमा र सामाजिक र प्राकृतिक वातावरणमा उच्च-गुणवत्ता डेटा स collected ्कलन गर्नुपर्दछ। "
काताली पाउलर, बालविद् र चिकित्साको क्लिनिकल प्राध्यापकले गठन क्यान्सर डेटालाई भने कि गर्भवती महिलाहरूलाई तथ्यांक महिलाहरूमा डेटा बाहेक र स्वास्थ्य सेवामा अवस्थित पूर्वाग्रहहरू सिर्जना गर्ने र विद्यमान सन्तानहरू उत्पादन गर्ने र विद्युतीय चासोमा अवस्थित समस्याहरू सिर्जना गर्ने।
डा। डेभिड म्यािएर, बाल चिकित्सा र चिकित्साको प्राध्यापक छन् भने, कुनै नयाँ प्रविधि, कृत्रिम बुद्धिले या त चीजहरूले धेरै तरिकामा चीजहरू अझ राम्रो बनाउन सक्छ वा उनीहरूलाई नराम्रो बनाउन सक्छ। जोखिम, मणिज्यले भने, त्यो कृत्रिम बुद्धिपाती प्रणालीले अयोग्य स्वास्थ्य परिणामले अयोग्य स्वास्थ्य परिणामहरू उनीहरूको स्वास्थ्यको सामाजिक निर्धारकहरूको बारेमा जान्न पाउँदछ र उनीहरूको उत्पादनलाई उनीहरूको उत्पादन मार्फत सुदृढीकरण गर्दछ। "कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक ऐंत्र हो जसले हामी बस्ने समाज प्रतिबिम्बित गर्दछ," उनले भने। "मलाई आशा छ कि हरेक चोटि हामी एक मुद्दामा प्रकाश चम्किरहेको मौका पाउँछौं - यसले परिस्थिति सुधार गर्न प्रेरणाको रूपमा काम गर्नेछ।"
यदि तपाईं स्वास्थ्य कार्यशालामा भाग लिन असमर्थ भए भने, सत्रको रेकर्डिंग यहाँ पाउन सकिन्छ।
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय स्कूल औषधी स्कूलको औषधि र वयस्क र बाल चिकित्सा सेवा डिलिभरी प्रणालीहरू सहितको शैक्षिक स्वास्थ्य सेवा प्रणाली प्रणाली हो। उनीहरूले सहयोगी अनुसन्धान, शिक्षा र क्लिनिकल हेरचाहको माध्यमबाट बायोमेडिसिनको पूर्ण सम्भावना महसुस गर्छन्। अधिक जानकारीको लागि, MAD.STanforford.edU।
एक नयाँ कृत्रिम बुद्धिमर्फ मोडेल मोडेलले स्टानफोर्ड अस्पतालमा काम गरिरहेको छ बिरामी हेरचाह सुधार गर्न।