शैक्षिक कम्पनीहरूले ध्यान दिनुपर्ने आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स विकासका ४ प्रवृत्तिहरू

गत वर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विकासको लागि एउटा ऐतिहासिक वर्ष रह्यो, गत शरद ऋतुमा ChatGPT को विमोचनले यस प्रविधिलाई प्रकाशमा ल्यायो।
शिक्षामा, ओपनएआई द्वारा विकसित च्याटबटहरूको स्केल र पहुँचले कक्षाकोठामा जेनेरेटिभ एआई कसरी र कति हदसम्म प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने बारेमा चर्को बहस सुरु गरेको छ। न्यूयोर्क शहरका स्कूलहरू सहित केही जिल्लाहरूले यसको प्रयोगमा प्रतिबन्ध लगाउँछन् भने अरूले यसलाई समर्थन गर्छन्।
यसका साथै, प्रविधिबाट हुने शैक्षिक ठगी हटाउन क्षेत्र र विश्वविद्यालयहरूलाई मद्दत गर्न धेरै कृत्रिम बुद्धिमत्ता पत्ता लगाउने उपकरणहरू सुरु गरिएको छ।
स्ट्यानफोर्ड विश्वविद्यालयको हालैको २०२३ को एआई इन्डेक्स रिपोर्टले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको प्रवृत्तिलाई विस्तृत रूपमा हेर्छ, जसमा शैक्षिक अनुसन्धानदेखि अर्थशास्त्र र शिक्षासम्मको भूमिका समावेश छ।
प्रतिवेदनले पत्ता लगायो कि यी सबै पदहरूमा, एआई-सम्बन्धित जागिर पोस्टिङहरूको संख्या थोरै बढेको छ, २०२१ मा सबै जागिर पोस्टिङहरूको १.७% बाट १.९% पुगेको छ। (कृषि, वन, माछा मार्ने र शिकार बाहेक।)
समय बित्दै जाँदा, अमेरिकी रोजगारदाताहरूले एआई-सम्बन्धित सीप भएका कामदारहरू बढ्दो रूपमा खोजिरहेका छन् भन्ने संकेतहरू देखा परेका छन्, जसले K-12 मा नकारात्मक प्रभाव पार्न सक्छ। भविष्यको जागिरको लागि विद्यार्थीहरूलाई तयार पार्ने प्रयास गर्दा स्कूलहरू रोजगारदाताको मागमा हुने परिवर्तनहरूप्रति संवेदनशील हुन सक्छन्।
प्रतिवेदनले K-१२ स्कूलहरूमा कृत्रिम बुद्धिमत्तामा सम्भावित रुचिको सूचकको रूपमा उन्नत कम्प्युटर विज्ञान पाठ्यक्रमहरूमा सहभागितालाई पहिचान गर्दछ। २०२२ सम्ममा, २७ राज्यहरूले सबै उच्च विद्यालयहरूलाई कम्प्युटर विज्ञान पाठ्यक्रमहरू प्रस्ताव गर्न आवश्यक पर्नेछ।
प्रतिवेदनमा भनिएको छ कि २०२१ मा देशभरि एपी कम्प्युटर विज्ञान परीक्षा दिनेहरूको कुल संख्या १% ले बढेर १८१,०४० पुगेको छ। तर २०१७ देखि, वृद्धि अझ चिन्ताजनक भएको छ: लिइएका परीक्षाहरूको संख्या "नौ गुणा बढेको छ," रिपोर्टमा भनिएको छ।
यी परीक्षा दिने विद्यार्थीहरू पनि धेरै विविध भएका छन्, महिला विद्यार्थीहरूको अनुपात २००७ मा लगभग १७% बाट बढेर २०२१ मा लगभग ३१% पुगेको छ। परीक्षा दिने गैर-गोरा विद्यार्थीहरूको संख्यामा पनि वृद्धि भएको छ।
सूचकांकले देखाएको छ कि २०२१ सम्म, ११ देशहरूले आधिकारिक रूपमा K-१२ एआई पाठ्यक्रमलाई मान्यता दिएका छन् र लागू गरेका छन्। यसमा भारत, चीन, बेल्जियम र दक्षिण कोरिया समावेश छन्। संयुक्त राज्य अमेरिका सूचीमा छैन। (केही देशहरू भन्दा फरक, अमेरिकी पाठ्यक्रम राष्ट्रिय स्तरमा भन्दा व्यक्तिगत राज्यहरू र स्कूल जिल्लाहरूद्वारा निर्धारण गरिन्छ।) SVB को पतनले K-१२ बजारलाई कसरी असर गर्नेछ। सिलिकन भ्याली बैंकको विघटनले स्टार्टअपहरू र उद्यम पूँजीमा प्रभाव पार्छ। अप्रिल २५ एडवीक मार्केट ब्रीफ वेबिनारले एजेन्सीको विघटनको दीर्घकालीन प्रभावहरूको जाँच गर्नेछ।
अर्कोतर्फ, अमेरिकीहरू कृत्रिम बुद्धिमत्ताका सम्भावित फाइदाहरूको बारेमा सबैभन्दा बढी शंकास्पद छन्, रिपोर्टले भन्छ। रिपोर्टले पत्ता लगायो कि केवल ३५% अमेरिकीहरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादनहरू र सेवाहरू प्रयोग गर्दा हुने फाइदाहरू बेफाइदाहरू भन्दा बढी छन् भन्ने विश्वास गर्छन्।
रिपोर्टका अनुसार, सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण प्रारम्भिक मेसिन लर्निङ मोडेलहरू वैज्ञानिकहरूद्वारा प्रकाशित गरिएका थिए। २०१४ देखि, उद्योगले "कब्जा लिएको छ।"
गत वर्ष, उद्योगले ३२ वटा महत्त्वपूर्ण मोडेलहरू र शिक्षा क्षेत्रले ३ वटा मोडेलहरू जारी गर्‍यो।
"आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीहरू सिर्जना गर्न उद्योग खेलाडीहरू आफैंसँग भएको ठूलो मात्रामा डेटा र स्रोतहरू बढ्दो रूपमा आवश्यक पर्दछ," सूचकांकले निष्कर्ष निकाल्यो।