दन्त उत्कीर्णनको लागि संवर्धित वास्तविकतामा आधारित मोबाइल शैक्षिक उपकरण: सम्भावित समूह अध्ययनबाट नतिजा | BMC चिकित्सा शिक्षा

संवर्धित वास्तविकता (एआर) प्रविधिले जानकारी प्रदर्शन गर्न र थ्रीडी वस्तुहरू प्रस्तुत गर्न प्रभावकारी साबित भएको छ। विद्यार्थीहरूले सामान्यतया मोबाइल उपकरणहरू मार्फत एआर अनुप्रयोगहरू प्रयोग गर्छन्, तर दाँत काट्ने अभ्यासमा प्लास्टिक मोडेल वा २डी छविहरू अझै पनि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। दाँतको त्रि-आयामिक प्रकृतिको कारण, दन्त नक्काशी गर्ने विद्यार्थीहरूले निरन्तर मार्गदर्शन प्रदान गर्ने उपलब्ध उपकरणहरूको अभावका कारण चुनौतीहरूको सामना गर्छन्। यस अध्ययनमा, हामीले एआर-आधारित दन्त नक्काशी प्रशिक्षण उपकरण (एआर-टीसीपीटी) विकास गर्यौं र अभ्यास उपकरणको रूपमा यसको सम्भावना र यसको प्रयोगको अनुभवको मूल्याङ्कन गर्न यसलाई प्लास्टिक मोडेलसँग तुलना गर्यौं।
काट्ने दाँतको नक्कल गर्न, हामीले क्रमिक रूपमा एउटा 3D वस्तु सिर्जना गर्यौं जसमा म्याक्सिलरी क्यानाइन र म्याक्सिलरी फर्स्ट प्रीमोलर (चरण १६), म्यान्डिबुलर फर्स्ट प्रीमोलर (चरण १३), र म्यान्डिबुलर फर्स्ट मोलर (चरण १४) समावेश थियो। फोटोशप सफ्टवेयर प्रयोग गरेर सिर्जना गरिएका छवि मार्करहरू प्रत्येक दाँतमा तोकिएका थिए। युनिटी इन्जिन प्रयोग गरेर AR-आधारित मोबाइल अनुप्रयोग विकास गरियो। दन्त नक्काशीको लागि, ५२ सहभागीहरूलाई अनियमित रूपमा नियन्त्रण समूह (n = २६; प्लास्टिक डेन्टल मोडेलहरू प्रयोग गरेर) वा प्रयोगात्मक समूह (n = २६; AR-TCPT प्रयोग गरेर) मा तोकिएको थियो। प्रयोगकर्ता अनुभव मूल्याङ्कन गर्न २२-वस्तु प्रश्नावली प्रयोग गरिएको थियो। SPSS कार्यक्रम मार्फत गैर-प्यारामेट्रिक मान-ह्विटनी U परीक्षण प्रयोग गरेर तुलनात्मक डेटा विश्लेषण गरिएको थियो।
AR-TCPT ले छवि मार्करहरू पत्ता लगाउन र दाँतका टुक्राहरूको 3D वस्तुहरू प्रदर्शन गर्न मोबाइल उपकरणको क्यामेरा प्रयोग गर्दछ। प्रयोगकर्ताहरूले प्रत्येक चरणको समीक्षा गर्न वा दाँतको आकार अध्ययन गर्न उपकरणलाई हेरफेर गर्न सक्छन्। प्रयोगकर्ता अनुभव सर्वेक्षणको नतिजाले प्लास्टिक मोडेलहरू प्रयोग गर्ने नियन्त्रण समूहको तुलनामा, AR-TCPT प्रयोगात्मक समूहले दाँत कुँद्ने अनुभवमा उल्लेखनीय रूपमा उच्च स्कोर गरेको देखाएको छ।
परम्परागत प्लास्टिक मोडेलहरूको तुलनामा, AR-TCPT ले दाँत कुँद्दा राम्रो प्रयोगकर्ता अनुभव प्रदान गर्दछ। यो उपकरण पहुँच गर्न सजिलो छ किनकि यो मोबाइल उपकरणहरूमा प्रयोगकर्ताहरू द्वारा प्रयोग गर्न डिजाइन गरिएको हो। उत्कीर्ण दाँतको परिमाण निर्धारण साथै प्रयोगकर्ताको व्यक्तिगत मूर्तिकला क्षमताहरूमा AR-TCTP को शैक्षिक प्रभाव निर्धारण गर्न थप अनुसन्धान आवश्यक छ।
दन्त आकारविज्ञान र व्यावहारिक अभ्यासहरू दन्त पाठ्यक्रमको एक महत्त्वपूर्ण भाग हुन्। यस पाठ्यक्रमले दाँत संरचनाहरूको आकारविज्ञान, कार्य र प्रत्यक्ष मूर्तिकलामा सैद्धान्तिक र व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान गर्दछ [1, 2]। शिक्षणको परम्परागत विधि भनेको सैद्धान्तिक रूपमा अध्ययन गर्नु र त्यसपछि सिकेका सिद्धान्तहरूको आधारमा दाँत नक्काशी गर्नु हो। विद्यार्थीहरूले मोम वा प्लास्टर ब्लकहरूमा दाँत मूर्तिकला गर्न दाँत र प्लास्टिक मोडेलहरूको द्वि-आयामी (2D) छविहरू प्रयोग गर्छन् [3,4,5]। क्लिनिकल अभ्यासमा पुनर्स्थापना उपचार र दन्त पुनर्स्थापनाको निर्माणको लागि दन्त आकारविज्ञान बुझ्नु महत्त्वपूर्ण छ। विरोधी र समीपस्थ दाँतहरू बीचको सही सम्बन्ध, तिनीहरूको आकारले संकेत गरे अनुसार, ओक्लुसल र स्थितिगत स्थिरता कायम राख्न आवश्यक छ [6, 7]। यद्यपि दन्त पाठ्यक्रमहरूले विद्यार्थीहरूलाई दन्त आकारविज्ञानको पूर्ण बुझाइ प्राप्त गर्न मद्दत गर्न सक्छ, तिनीहरूले अझै पनि परम्परागत अभ्यासहरूसँग सम्बन्धित काट्ने प्रक्रियामा चुनौतीहरूको सामना गर्छन्।
दन्त आकार विज्ञानको अभ्यासमा नयाँ आउनेहरूले तीन आयाम (3D) [8,9,10] मा 2D छविहरूको व्याख्या र पुनरुत्पादन गर्ने चुनौतीको सामना गर्छन्। दाँतको आकारहरू सामान्यतया दुई-आयामी रेखाचित्र वा तस्बिरहरूद्वारा प्रतिनिधित्व गरिन्छ, जसले गर्दा दन्त आकार विज्ञानको दृश्यावलोकन गर्न कठिनाइहरू हुन्छन्। थप रूपमा, सीमित ठाउँ र समयमा द्रुत रूपमा दन्त नक्काशी गर्ने आवश्यकता, 2D छविहरूको प्रयोगसँगै, विद्यार्थीहरूलाई 3D आकारहरूको अवधारणा र कल्पना गर्न गाह्रो बनाउँछ [11]। यद्यपि प्लास्टिक दन्त मोडेलहरू (जुन आंशिक रूपमा पूरा वा अन्तिम रूपमा प्रस्तुत गर्न सकिन्छ) शिक्षणमा सहयोग गर्दछ, तिनीहरूको प्रयोग सीमित छ किनभने व्यावसायिक प्लास्टिक मोडेलहरू प्रायः पूर्वनिर्धारित हुन्छन् र शिक्षकहरू र विद्यार्थीहरूको लागि अभ्यास अवसरहरू सीमित गर्दछ [4]। थप रूपमा, यी व्यायाम मोडेलहरू शैक्षिक संस्थाको स्वामित्वमा हुन्छन् र व्यक्तिगत विद्यार्थीहरूको स्वामित्वमा हुन सक्दैनन्, जसले गर्दा तोकिएको कक्षाको समयमा व्यायामको बोझ बढ्छ। प्रशिक्षकहरूले प्रायः अभ्यासको क्रममा ठूलो संख्यामा विद्यार्थीहरूलाई निर्देशन दिन्छन् र प्रायः परम्परागत अभ्यास विधिहरूमा भर पर्छन्, जसले गर्दा नक्काशीको मध्यवर्ती चरणहरूमा प्रशिक्षक प्रतिक्रियाको लागि लामो प्रतीक्षा हुन सक्छ [12]। त्यसकारण, दाँत कुँद्ने अभ्यासलाई सहज बनाउन र प्लास्टिक मोडेलहरूले लगाएका सीमितताहरूलाई कम गर्न नक्काशी गाइडको आवश्यकता छ।
सिकाइ अनुभव सुधार गर्ने आशाजनक उपकरणको रूपमा संवर्धित वास्तविकता (एआर) प्रविधि देखा परेको छ। वास्तविक जीवनको वातावरणमा डिजिटल जानकारी ओभरले गरेर, एआर प्रविधिले विद्यार्थीहरूलाई थप अन्तरक्रियात्मक र इमर्सिभ अनुभव प्रदान गर्न सक्छ [१३]। गार्जोन [१४] ले एआर शिक्षा वर्गीकरणको पहिलो तीन पुस्ताको २५ वर्षको अनुभवलाई आकर्षित गरे र तर्क गरे कि एआरको दोस्रो पुस्तामा लागत-प्रभावी मोबाइल उपकरणहरू र अनुप्रयोगहरू (मोबाइल उपकरणहरू र अनुप्रयोगहरू मार्फत) को प्रयोगले शैक्षिक प्राप्ति विशेषताहरूमा उल्लेखनीय सुधार गरेको छ। । एक पटक सिर्जना र स्थापना भएपछि, मोबाइल अनुप्रयोगहरूले क्यामेरालाई पहिचान गरिएका वस्तुहरूको बारेमा थप जानकारी पहिचान गर्न र प्रदर्शन गर्न अनुमति दिन्छ, जसले गर्दा प्रयोगकर्ता अनुभवमा सुधार हुन्छ [१५, १६]। एआर प्रविधिले मोबाइल उपकरणको क्यामेराबाट कोड वा छवि ट्यागलाई द्रुत रूपमा पहिचान गरेर, पत्ता लाग्दा ओभरलेड थ्रीडी जानकारी प्रदर्शन गरेर काम गर्दछ [१७]। मोबाइल उपकरणहरू वा छवि मार्करहरू हेरफेर गरेर, प्रयोगकर्ताहरूले सजिलै र सहज रूपमा थ्रीडी संरचनाहरू अवलोकन र बुझ्न सक्छन् [१८]। Akçayır र Akçayır [19] द्वारा गरिएको समीक्षामा, AR ले "रमाइलो" बढाउने र "सिकाइ सहभागिताको स्तर बढाउने" पाइयो। यद्यपि, डेटाको जटिलताको कारण, प्रविधि "विद्यार्थीहरूलाई प्रयोग गर्न गाह्रो" हुन सक्छ र "संज्ञानात्मक ओभरलोड" निम्त्याउन सक्छ, जसको लागि थप निर्देशनात्मक सिफारिसहरू आवश्यक पर्दछ [19, 20, 21]। त्यसकारण, उपयोगिता बढाएर र कार्य जटिलता ओभरलोड घटाएर AR को शैक्षिक मूल्य बढाउन प्रयास गरिनुपर्छ। दाँत कुँद्ने अभ्यासको लागि शैक्षिक उपकरणहरू सिर्जना गर्न AR प्रविधि प्रयोग गर्दा यी कारकहरूलाई विचार गर्न आवश्यक छ।
AR वातावरण प्रयोग गरेर दन्त नक्काशीमा विद्यार्थीहरूलाई प्रभावकारी रूपमा मार्गदर्शन गर्न, निरन्तर प्रक्रिया पालना गर्नुपर्छ। यो दृष्टिकोणले परिवर्तनशीलता कम गर्न र सीप प्राप्तिलाई प्रवर्द्धन गर्न मद्दत गर्न सक्छ [22]। शुरुवात नक्काशी गर्नेहरूले डिजिटल चरण-दर-चरण दाँत नक्काशी प्रक्रिया [23] पालना गरेर आफ्नो कामको गुणस्तर सुधार गर्न सक्छन्। वास्तवमा, छोटो समयमा मूर्तिकला सीपहरूमा निपुणता हासिल गर्न र पुनर्स्थापनाको अन्तिम डिजाइनमा त्रुटिहरू कम गर्न चरण-दर-चरण प्रशिक्षण दृष्टिकोण प्रभावकारी देखाइएको छ [24]। दन्त पुनर्स्थापनाको क्षेत्रमा, दाँतको सतहमा उत्कीर्णन प्रक्रियाहरूको प्रयोग विद्यार्थीहरूलाई उनीहरूको सीप सुधार गर्न मद्दत गर्ने प्रभावकारी तरिका हो [25]। यो अध्ययनको उद्देश्य मोबाइल उपकरणहरूको लागि उपयुक्त AR-आधारित दन्त नक्काशी अभ्यास उपकरण (AR-TCPT) विकास गर्नु र यसको प्रयोगकर्ता अनुभवको मूल्याङ्कन गर्नु थियो। थप रूपमा, अध्ययनले AR-TCPT को प्रयोगकर्ता अनुभवलाई परम्परागत दन्त राल मोडेलहरूसँग तुलना गर्‍यो ताकि AR-TCPT को व्यावहारिक उपकरणको रूपमा सम्भाव्यताको मूल्याङ्कन गर्न सकियोस्।
AR-TCPT AR प्रविधि प्रयोग गर्ने मोबाइल उपकरणहरूको लागि डिजाइन गरिएको हो। यो उपकरण म्याक्सिलरी क्यानाइन, म्याक्सिलरी फर्स्ट प्रिमोलर, म्यान्डिबुलर फर्स्ट प्रिमोलर र म्यान्डिबुलर फर्स्ट मोलरको चरण-दर-चरण 3D मोडेलहरू सिर्जना गर्न डिजाइन गरिएको हो। प्रारम्भिक 3D मोडेलिङ 3D स्टुडियो म्याक्स (2019, Autodesk Inc., USA) प्रयोग गरेर गरिएको थियो, र अन्तिम मोडेलिङ Zbrush 3D सफ्टवेयर प्याकेज (2019, Pixologic Inc., USA) प्रयोग गरेर गरिएको थियो। Vuforia इन्जिन (PTC Inc., USA; http:///developer.vuforia.com) मा मोबाइल क्यामेराहरूद्वारा स्थिर पहिचानको लागि डिजाइन गरिएको फोटोशप सफ्टवेयर (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA) प्रयोग गरेर छवि चिन्ह लगाइएको थियो। AR अनुप्रयोग युनिटी इन्जिन (मार्च १२, २०१९, युनिटी टेक्नोलोजी, USA) प्रयोग गरेर लागू गरिएको छ र पछि मोबाइल उपकरणमा स्थापना र लन्च गरिएको छ। दन्त नक्काशी अभ्यासको लागि उपकरणको रूपमा AR-TCPT को प्रभावकारिता मूल्याङ्कन गर्न, सहभागीहरूलाई २०२३ को दन्त आकार विज्ञान अभ्यास कक्षाबाट अनियमित रूपमा छनोट गरिएको थियो जसले गर्दा नियन्त्रण समूह र प्रयोगात्मक समूह बन्यो। प्रयोगात्मक समूहका सहभागीहरूले AR-TCPT प्रयोग गरे, र नियन्त्रण समूहले दाँत नक्काशी चरण मोडेल किट (निसिन डेन्टल कम्पनी, जापान) बाट प्लास्टिक मोडेलहरू प्रयोग गरे। दाँत काट्ने कार्य पूरा गरेपछि, प्रत्येक ह्यान्ड्स-अन उपकरणको प्रयोगकर्ता अनुभवको अनुसन्धान र तुलना गरियो। अध्ययन डिजाइनको प्रवाह चित्र १ मा देखाइएको छ। यो अध्ययन दक्षिण सियोल राष्ट्रिय विश्वविद्यालयको संस्थागत समीक्षा बोर्ड (IRB नम्बर: NSU-202210-003) को स्वीकृतिमा सञ्चालन गरिएको थियो।
नक्काशी प्रक्रियाको क्रममा दाँतको मेसियल, डिस्टल, बकल, लिंगुअल र ओक्लुसल सतहहरूको फैलिएको र अवतल संरचनाहरूको रूपात्मक विशेषताहरूलाई निरन्तर रूपमा चित्रण गर्न 3D मोडलिङ प्रयोग गरिन्छ। म्याक्सिलरी क्यानाइन र म्याक्सिलरी पहिलो प्रीमोलर दाँतलाई स्तर 16, मन्डिबुलर पहिलो प्रीमोलरलाई स्तर 13, र मन्डिबुलर पहिलो मोलरलाई स्तर 14 को रूपमा मोडेल गरिएको थियो। प्रारम्भिक मोडलिङले चित्रमा देखाइए अनुसार दन्त फिल्महरूको क्रममा हटाउन र राख्न आवश्यक पर्ने भागहरू चित्रण गर्दछ। 2. अन्तिम दाँत मोडलिङ अनुक्रम चित्र 3 मा देखाइएको छ। अन्तिम मोडेलमा, बनावट, रिज र ग्रूभहरूले दाँतको उदास संरचना वर्णन गर्दछ, र मूर्तिकला प्रक्रियालाई मार्गदर्शन गर्न र नजिकको ध्यान आवश्यक पर्ने संरचनाहरूलाई हाइलाइट गर्न छवि जानकारी समावेश गरिएको छ। नक्काशी चरणको सुरुमा, प्रत्येक सतहलाई यसको अभिमुखीकरण संकेत गर्न रंग कोड गरिएको छ, र मोम ब्लकलाई हटाउन आवश्यक पर्ने भागहरूलाई संकेत गर्ने ठोस रेखाहरूले चिन्ह लगाइएको छ। दाँतको मेसियल र डिस्टल सतहहरूमा रातो थोप्लाहरू चिन्ह लगाइएका छन् जसले दाँतको सम्पर्क बिन्दुहरूलाई संकेत गर्दछ जुन प्रक्षेपणको रूपमा रहनेछ र काट्ने प्रक्रियाको क्रममा हटाइने छैन। ओक्लुसल सतहमा, रातो थोप्लाहरूले प्रत्येक कुस्पलाई संरक्षितको रूपमा चिन्ह लगाउँछन्, र रातो तीरहरूले मोम ब्लक काट्दा उत्कीर्णनको दिशालाई संकेत गर्दछ। राखिएको र हटाइएका भागहरूको थ्रीडी मोडेलिङले पछिल्ला मोम ब्लक मूर्तिकला चरणहरूको समयमा हटाइएका भागहरूको आकारविज्ञानको पुष्टि गर्न अनुमति दिन्छ।
चरण-दर-चरण दाँत कुँद्ने प्रक्रियामा 3D वस्तुहरूको प्रारम्भिक सिमुलेशनहरू सिर्जना गर्नुहोस्। a: म्याक्सिलरी पहिलो प्रीमोलरको मेसियल सतह; b: म्याक्सिलरी पहिलो प्रीमोलरको थोरै माथिल्लो र मेसियल लेबियल सतहहरू; c: म्याक्सिलरी पहिलो मोलरको मेसियल सतह; d: म्याक्सिलरी पहिलो मोलर र मेसियोब्युकल सतहको थोरै म्याक्सिलरी सतह। सतह। B - गाल; La - लेबियल ध्वनि; M - मध्यवर्ती ध्वनि।
त्रि-आयामिक (३D) वस्तुहरूले दाँत काट्ने चरण-दर-चरण प्रक्रियालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। यो तस्बिरले म्याक्सिलरी पहिलो मोलर मोडेलिङ प्रक्रिया पछि समाप्त भएको ३D वस्तु देखाउँछ, प्रत्येक पछिल्ला चरणको लागि विवरण र बनावट देखाउँछ। दोस्रो ३D मोडेलिङ डेटामा मोबाइल उपकरणमा बढाइएको अन्तिम ३D वस्तु समावेश छ। डटेड रेखाहरूले दाँतको समान रूपमा विभाजित खण्डहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ, र छुट्याइएको खण्डहरूले ठोस रेखा भएको खण्ड समावेश गर्न सक्नु अघि हटाउनुपर्नेहरूलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। रातो ३D तीरले दाँतको काट्ने दिशालाई संकेत गर्दछ, टाढाको सतहमा रातो घेराले दाँतको सम्पर्क क्षेत्रलाई संकेत गर्दछ, र ओक्लुसल सतहमा रातो सिलिन्डरले दाँतको कुप्सलाई संकेत गर्दछ। a: डटेड रेखाहरू, ठोस रेखाहरू, टाढाको सतहमा रातो घेराहरू र छुट्याउन सकिने मोम ब्लकलाई संकेत गर्ने चरणहरू। b: माथिल्लो बङ्गाराको पहिलो मोलरको गठनको अनुमानित समाप्ति। c: म्याक्सिलरी पहिलो मोलरको विस्तृत दृश्य, रातो तीरले दाँत र स्पेसर धागोको दिशालाई संकेत गर्दछ, रातो बेलनाकार कुप्स, ठोस रेखाले ओक्लुसल सतहमा काट्नु पर्ने भागलाई संकेत गर्दछ। d: पूरा म्याक्सिलरी पहिलो मोलर।
मोबाइल उपकरण प्रयोग गरेर क्रमिक नक्काशी चरणहरूको पहिचानलाई सहज बनाउन, मन्डिबुलर पहिलो मोलर, मन्डिबुलर पहिलो प्रिमोलर, म्याक्सिलरी पहिलो मोलर, र म्याक्सिलरी क्यानाइनका लागि चार छवि मार्करहरू तयार पारिएका थिए। छवि मार्करहरू फोटोशप सफ्टवेयर (२०२०, एडोब कं, लिमिटेड, सान जोस, CA) प्रयोग गरेर डिजाइन गरिएको थियो र चित्र ४ मा देखाइए अनुसार प्रत्येक दाँत छुट्याउन गोलाकार संख्या प्रतीकहरू र दोहोरिने पृष्ठभूमि ढाँचा प्रयोग गरिएको थियो। Vuforia इन्जिन (AR मार्कर सिर्जना सफ्टवेयर) प्रयोग गरेर उच्च-गुणस्तरको छवि मार्करहरू सिर्जना गर्नुहोस्, र एक प्रकारको छविको लागि पाँच-तारे पहिचान दर प्राप्त गरेपछि युनिटी इन्जिन प्रयोग गरेर छवि मार्करहरू सिर्जना र बचत गर्नुहोस्। 3D दाँत मोडेल बिस्तारै छवि मार्करहरूसँग जोडिएको छ, र यसको स्थिति र आकार मार्करहरूको आधारमा निर्धारण गरिन्छ। मोबाइल उपकरणहरूमा स्थापना गर्न सकिने युनिटी इन्जिन र एन्ड्रोइड अनुप्रयोगहरू प्रयोग गर्दछ।
छवि ट्याग। यी तस्बिरहरूले यस अध्ययनमा प्रयोग गरिएका छवि मार्करहरू देखाउँछन्, जुन मोबाइल उपकरण क्यामेराले दाँतको प्रकार (प्रत्येक सर्कलमा संख्या) द्वारा पहिचान गरेको छ। a: जबडाको पहिलो दाढ़ी; b: जबडाको पहिलो प्रीमोलर; c: जबडाको पहिलो दाढ़ी; d: जबडाको क्यानाइन।
सहभागीहरूलाई सेओङ विश्वविद्यालय, ग्योन्गी-डोको दन्त स्वच्छता विभागको दन्त आकारविज्ञान सम्बन्धी पहिलो वर्षको व्यावहारिक कक्षाबाट भर्ना गरिएको थियो। सम्भावित सहभागीहरूलाई निम्न बारे जानकारी गराइएको थियो: (१) सहभागिता स्वैच्छिक हो र यसमा कुनै आर्थिक वा शैक्षिक पारिश्रमिक समावेश छैन; (२) नियन्त्रण समूहले प्लास्टिक मोडेलहरू प्रयोग गर्नेछ, र प्रयोगात्मक समूहले AR मोबाइल अनुप्रयोग प्रयोग गर्नेछ; (३) प्रयोग तीन हप्तासम्म चल्नेछ र तीनवटा दाँतहरू समावेश हुनेछन्; (४) एन्ड्रोइड प्रयोगकर्ताहरूले अनुप्रयोग स्थापना गर्न लिङ्क प्राप्त गर्नेछन्, र iOS प्रयोगकर्ताहरूले AR-TCPT स्थापना भएको एन्ड्रोइड उपकरण प्राप्त गर्नेछन्; (५) AR-TCTP ले दुवै प्रणालीहरूमा समान रूपमा काम गर्नेछ; (६) नियन्त्रण समूह र प्रयोगात्मक समूहलाई अनियमित रूपमा तोक्नेछ; (७) दाँत कुँद्ने काम विभिन्न प्रयोगशालाहरूमा गरिनेछ; (८) प्रयोग पछि, २२ अध्ययनहरू सञ्चालन गरिनेछ; (९) प्रयोग पछि नियन्त्रण समूहले AR-TCPT प्रयोग गर्न सक्छ। कुल ५२ सहभागीहरूले स्वेच्छाले काम गरे, र प्रत्येक सहभागीबाट अनलाइन सहमति फारम प्राप्त गरियो। माइक्रोसफ्ट एक्सेल (२०१६, रेडमन्ड, संयुक्त राज्य अमेरिका) मा रहेको अनियमित प्रकार्य प्रयोग गरेर नियन्त्रण (n = २६) र प्रयोगात्मक समूहहरू (n = २६) अनियमित रूपमा तोकिएका थिए। चित्र ५ ले सहभागीहरूको भर्ती र प्रयोगात्मक डिजाइनलाई फ्लो चार्टमा देखाउँछ।
प्लास्टिक मोडेल र संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोगहरूसँग सहभागीहरूको अनुभवहरू अन्वेषण गर्न अध्ययन डिजाइन।
मार्च २७, २०२३ देखि, प्रयोगात्मक समूह र नियन्त्रण समूहले तीन हप्तासम्म क्रमशः तीनवटा दाँतहरू मूर्तिकला गर्न AR-TCPT र प्लास्टिक मोडेलहरू प्रयोग गरे। सहभागीहरूले प्रिमोलर र मोलरहरू मूर्तिकला गरे, जसमा मन्डिबुलर फर्स्ट मोलर, मन्डिबुलर फर्स्ट प्रिमोलर, र म्याक्सिलरी फर्स्ट प्रिमोलर समावेश थिए, सबै जटिल रूपात्मक विशेषताहरू सहित। मूर्तिकलामा म्याक्सिलरी क्यानाइनहरू समावेश गरिएका छैनन्। सहभागीहरूलाई दाँत काट्न हप्तामा तीन घण्टा समय हुन्छ। दाँतको निर्माण पछि, नियन्त्रण र प्रयोगात्मक समूहहरूको प्लास्टिक मोडेलहरू र छवि मार्करहरू क्रमशः निकालिएका थिए। छवि लेबल पहिचान बिना, 3D दन्त वस्तुहरू AR-TCTP द्वारा बढाइँदैन। अन्य अभ्यास उपकरणहरूको प्रयोग रोक्नको लागि, प्रयोगात्मक र नियन्त्रण समूहहरूले छुट्टाछुट्टै कोठामा दाँत कुँद्ने अभ्यास गरे। शिक्षक निर्देशनहरूको प्रभावलाई सीमित गर्न प्रयोग समाप्त भएको तीन हप्ता पछि दाँतको आकारमा प्रतिक्रिया प्रदान गरिएको थियो। अप्रिलको तेस्रो हप्तामा मन्डिबुलर फर्स्ट मोलरहरू काट्ने काम पूरा भएपछि प्रश्नावली प्रशासित गरिएको थियो। स्यान्डर्स एट अलबाट परिमार्जित प्रश्नावली। अल्फाला एट अल। [26] बाट २३ प्रश्नहरू प्रयोग गरियो। [27] ले अभ्यास उपकरणहरू बीच मुटुको आकारमा भिन्नताहरूको मूल्याङ्कन गर्‍यो। यद्यपि, यस अध्ययनमा, प्रत्येक स्तरमा प्रत्यक्ष हेरफेरको लागि एउटा वस्तुलाई अल्फालाह एट अलबाट बहिष्कृत गरिएको थियो। [27]। यस अध्ययनमा प्रयोग गरिएका २२ वस्तुहरू तालिका १ मा देखाइएका छन्। नियन्त्रण र प्रयोगात्मक समूहहरूमा क्रोनबाकको α मानहरू क्रमशः ०.५८७ र ०.९१२ थिए।
SPSS तथ्याङ्कीय सफ्टवेयर (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA) प्रयोग गरेर डेटा विश्लेषण गरिएको थियो। ०.०५ को महत्व स्तरमा दुई-पक्षीय महत्व परीक्षण गरिएको थियो। नियन्त्रण र प्रयोगात्मक समूहहरू बीच यी विशेषताहरूको वितरण पुष्टि गर्न फिशरको सटीक परीक्षण लिङ्ग, उमेर, बसोबास स्थान, र दन्त नक्काशी अनुभव जस्ता सामान्य विशेषताहरूको विश्लेषण गर्न प्रयोग गरिएको थियो। शापिरो-विल्क परीक्षणको नतिजाले सर्वेक्षण डेटा सामान्यतया वितरण गरिएको थिएन भनेर देखाएको छ (p < ०.०५)। त्यसकारण, नियन्त्रण र प्रयोगात्मक समूहहरूको तुलना गर्न गैर-प्यारामेट्रिक मान-ह्विटनी U परीक्षण प्रयोग गरिएको थियो।
दाँत कुँद्ने अभ्यासको क्रममा सहभागीहरूले प्रयोग गर्ने उपकरणहरू चित्र ६ मा देखाइएको छ। चित्र ६a ले प्लास्टिक मोडेल देखाउँछ, र चित्र ६b-d ले मोबाइल उपकरणमा प्रयोग गरिएको AR-TCPT देखाउँछ। AR-TCPT ले छवि मार्करहरू पहिचान गर्न उपकरणको क्यामेरा प्रयोग गर्दछ र स्क्रिनमा एक परिष्कृत 3D दन्त वस्तु प्रदर्शन गर्दछ जुन सहभागीहरूले वास्तविक समयमा हेरफेर र अवलोकन गर्न सक्छन्। मोबाइल उपकरणको "अर्को" र "अघिल्लो" बटनहरूले तपाईंलाई नक्काशीका चरणहरू र दाँतको रूपात्मक विशेषताहरू विस्तृत रूपमा अवलोकन गर्न अनुमति दिन्छ। दाँत सिर्जना गर्न, AR-TCPT प्रयोगकर्ताहरूले दाँतको परिष्कृत 3D अन-स्क्रिन मोडेललाई मोम ब्लकसँग क्रमिक रूपमा तुलना गर्छन्।
दाँत कुँद्ने अभ्यास गर्नुहोस्। यो तस्बिरले प्लास्टिक मोडेलहरू प्रयोग गरेर परम्परागत दाँत कुँद्ने अभ्यास (TCP) र संवर्धित वास्तविकता उपकरणहरू प्रयोग गरेर चरण-दर-चरण TCP बीचको तुलना देखाउँछ। विद्यार्थीहरूले अर्को र अघिल्लो बटनहरूमा क्लिक गरेर 3D कुँद्ने चरणहरू हेर्न सक्छन्। a: दाँत कुँद्ने चरण-दर-चरण मोडेलहरूको सेटमा प्लास्टिक मोडेल। b: मन्डिबुलर पहिलो प्रीमोलरको पहिलो चरणमा संवर्धित वास्तविकता उपकरण प्रयोग गर्दै TCP। c: मन्डिबुलर पहिलो प्रीमोलर गठनको अन्तिम चरणमा संवर्धित वास्तविकता उपकरण प्रयोग गर्दै TCP। d: रिजहरू र ग्रुभहरू पहिचान गर्ने प्रक्रिया। IM, छवि लेबल; MD, मोबाइल उपकरण; NSB, "अर्को" बटन; PSB, "अघिल्लो" बटन; SMD, मोबाइल उपकरण होल्डर; TC, दन्त उत्कीर्णन मेसिन; W, मोम ब्लक
लिङ्ग, उमेर, बसोबासको स्थान, र दन्त नक्काशी अनुभवको हिसाबले अनियमित रूपमा चयन गरिएका सहभागीहरूको दुई समूहहरू बीच कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नता थिएन (p > ०.०५)। नियन्त्रण समूहमा ९६.२% महिला (n = २५) र ३.८% पुरुष (n = १) थिए, जबकि प्रयोगात्मक समूहमा महिलाहरू मात्र थिए (n = २६)। नियन्त्रण समूहमा २० वर्ष उमेरका ६१.५% (n = १६), २१ वर्ष उमेरका २६.९% (n = ७) सहभागीहरू, र २२ वर्ष उमेरका ११.५% (n = ३) सहभागीहरू थिए, त्यसपछि प्रयोगात्मक नियन्त्रण समूहमा २० वर्ष उमेरका ७३.१% (n = १९), २१ वर्ष उमेरका १९.२% (n = ५) सहभागीहरू, र २२ वर्ष उमेरका ७.७% (n = २) सहभागीहरू थिए। बसोबासको हिसाबले, नियन्त्रण समूहका ६९.२% (n=१८) ग्योन्गी-डोमा बस्थे, र २३.१% (n=६) सियोलमा बस्थे। यसको तुलनामा, प्रयोगात्मक समूहका ५०.०% (n = १३) ग्योन्गी-डोमा बस्थे, र ४६.२% (n = १२) सियोलमा बस्थे। इन्चोनमा बस्ने नियन्त्रण र प्रयोगात्मक समूहहरूको अनुपात क्रमशः ७.७% (n = २) र ३.८% (n = १) थियो। नियन्त्रण समूहमा, २५ सहभागीहरू (९६.२%) लाई दाँत कुँद्ने कामको कुनै अनुभव थिएन। त्यस्तै, प्रयोगात्मक समूहका २६ सहभागीहरू (१००%) लाई दाँत कुँद्ने कामको कुनै अनुभव थिएन।
तालिका २ ले २२ सर्वेक्षण वस्तुहरूमा प्रत्येक समूहको प्रतिक्रियाहरूको वर्णनात्मक तथ्याङ्क र तथ्याङ्कीय तुलना प्रस्तुत गर्दछ। २२ प्रश्नावली वस्तुहरू (p < ०.०१) को प्रत्येक प्रतिक्रियामा समूहहरू बीच उल्लेखनीय भिन्नताहरू थिए। नियन्त्रण समूहको तुलनामा, २१ प्रश्नावली वस्तुहरूमा प्रयोगात्मक समूहको औसत स्कोर उच्च थियो। प्रश्नावलीको प्रश्न २० (Q20) मा मात्र नियन्त्रण समूहले प्रयोगात्मक समूह भन्दा उच्च स्कोर गर्यो। चित्र ७ मा रहेको हिस्टोग्रामले समूहहरू बीचको औसत स्कोरमा भिन्नतालाई दृश्यात्मक रूपमा प्रदर्शन गर्दछ। तालिका २; चित्र ७ ले प्रत्येक परियोजनाको लागि प्रयोगकर्ता अनुभव परिणामहरू पनि देखाउँछ। नियन्त्रण समूहमा, उच्चतम स्कोर गर्ने वस्तुमा प्रश्न Q21 थियो, र सबैभन्दा कम स्कोर गर्ने वस्तुमा प्रश्न Q6 थियो। प्रयोगात्मक समूहमा, उच्चतम स्कोर गर्ने वस्तुमा प्रश्न Q13 थियो, र सबैभन्दा कम स्कोर गर्ने वस्तुमा प्रश्न Q20 थियो। चित्र ७ मा देखाइए अनुसार, नियन्त्रण समूह र प्रयोगात्मक समूह बीचको औसतमा सबैभन्दा ठूलो भिन्नता Q6 मा अवलोकन गरिएको छ, र सबैभन्दा सानो भिन्नता Q22 मा अवलोकन गरिएको छ।
प्रश्नावली स्कोरहरूको तुलना। प्लास्टिक मोडेल प्रयोग गर्ने नियन्त्रण समूह र संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोग प्रयोग गर्ने प्रयोगात्मक समूहको औसत स्कोरहरूको तुलना गर्ने बार ग्राफ। AR-TCPT, एक संवर्धित वास्तविकतामा आधारित दन्त नक्काशी अभ्यास उपकरण।
दन्तचिकित्साका विभिन्न क्षेत्रहरूमा AR प्रविधि बढ्दो रूपमा लोकप्रिय हुँदै गइरहेको छ, जसमा क्लिनिकल सौन्दर्यशास्त्र, मौखिक शल्यक्रिया, पुनर्स्थापना प्रविधि, दन्त आकारविज्ञान र इम्प्लान्टोलोजी, र सिमुलेशन [28, 29, 30, 31] समावेश छन्। उदाहरणका लागि, माइक्रोसफ्ट होलोलेन्सले दन्त शिक्षा र शल्यक्रिया योजना सुधार गर्न उन्नत संवर्धित वास्तविकता उपकरणहरू प्रदान गर्दछ [32]। भर्चुअल वास्तविकता प्रविधिले दन्त आकारविज्ञान सिकाउनको लागि सिमुलेशन वातावरण पनि प्रदान गर्दछ [33]। यद्यपि यी प्राविधिक रूपमा उन्नत हार्डवेयर-निर्भर हेड-माउन्टेड डिस्प्लेहरू दन्त शिक्षामा व्यापक रूपमा उपलब्ध भएका छैनन्, मोबाइल AR अनुप्रयोगहरूले क्लिनिकल अनुप्रयोग सीपहरू सुधार गर्न सक्छन् र प्रयोगकर्ताहरूलाई शरीर रचनालाई द्रुत रूपमा बुझ्न मद्दत गर्न सक्छन् [34, 35]। AR प्रविधिले विद्यार्थीहरूको दन्त आकारविज्ञान सिक्ने प्रेरणा र रुचि बढाउन सक्छ र थप अन्तरक्रियात्मक र आकर्षक सिकाइ अनुभव प्रदान गर्न सक्छ [36]। AR सिकाइ उपकरणहरूले विद्यार्थीहरूलाई जटिल दन्त प्रक्रियाहरू र शरीर रचनालाई 3D मा कल्पना गर्न मद्दत गर्दछ [37], जुन दन्त आकारविज्ञान बुझ्नको लागि महत्त्वपूर्ण छ।
दन्त आकार विज्ञान शिक्षणमा ३D प्रिन्टेड प्लास्टिक दन्त मोडेलहरूको प्रभाव २D छविहरू र व्याख्याहरू भएका पाठ्यपुस्तकहरू भन्दा पहिले नै राम्रो छ [38]। यद्यपि, शिक्षाको डिजिटलाइजेशन र प्राविधिक प्रगतिले दन्त शिक्षा [35] सहित स्वास्थ्य सेवा र चिकित्सा शिक्षामा विभिन्न उपकरणहरू र प्रविधिहरू परिचय गराउन आवश्यक बनाएको छ। शिक्षकहरूले द्रुत रूपमा विकसित र गतिशील क्षेत्रमा जटिल अवधारणाहरू सिकाउने चुनौतीको सामना गरिरहेका छन् [39], जसको लागि विद्यार्थीहरूलाई दन्त नक्काशीको अभ्यासमा सहयोग गर्न परम्परागत दन्त रेजिन मोडेलहरूको अतिरिक्त विभिन्न ह्यान्ड-अन उपकरणहरूको प्रयोग आवश्यक पर्दछ। त्यसकारण, यो अध्ययनले एक व्यावहारिक AR-TCPT उपकरण प्रस्तुत गर्दछ जसले दन्त आकार विज्ञानको अभ्यासमा सहयोग गर्न AR प्रविधि प्रयोग गर्दछ।
मल्टिमिडिया प्रयोगलाई प्रभाव पार्ने कारकहरू बुझ्नको लागि AR अनुप्रयोगहरूको प्रयोगकर्ता अनुभवमा अनुसन्धान महत्त्वपूर्ण छ [40]। सकारात्मक AR प्रयोगकर्ता अनुभवले यसको विकास र सुधारको दिशा निर्धारण गर्न सक्छ, जसमा यसको उद्देश्य, प्रयोगमा सहजता, सहज सञ्चालन, जानकारी प्रदर्शन, र अन्तरक्रिया समावेश छ [41]। तालिका २ मा देखाइए अनुसार, Q20 को अपवाद बाहेक, AR-TCPT प्रयोग गर्ने प्रयोगात्मक समूहले प्लास्टिक मोडेलहरू प्रयोग गर्ने नियन्त्रण समूहको तुलनामा उच्च प्रयोगकर्ता अनुभव मूल्याङ्कन प्राप्त गर्यो। प्लास्टिक मोडेलहरूको तुलनामा, दन्त नक्काशी अभ्यासमा AR-TCPT प्रयोग गर्ने अनुभवलाई उच्च मूल्याङ्कन गरिएको थियो। मूल्याङ्कनमा समझ, दृश्यीकरण, अवलोकन, पुनरावृत्ति, उपकरणहरूको उपयोगिता, र दृष्टिकोणको विविधता समावेश छ। AR-TCPT प्रयोग गर्ने फाइदाहरूमा द्रुत समझ, कुशल नेभिगेसन, समय बचत, प्रिक्लिनिकल उत्कीर्णन सीपहरूको विकास, व्यापक कभरेज, सुधारिएको सिकाइ, पाठ्यपुस्तक निर्भरता कम, र अनुभवको अन्तरक्रियात्मक, रमाइलो र जानकारीमूलक प्रकृति समावेश छ। AR-TCPT ले अन्य अभ्यास उपकरणहरूसँग अन्तरक्रियालाई पनि सहज बनाउँछ र धेरै दृष्टिकोणबाट स्पष्ट विचारहरू प्रदान गर्दछ।
चित्र ७ मा देखाइएझैं, AR-TCPT ले प्रश्न २० मा एउटा अतिरिक्त बुँदा प्रस्ताव गर्‍यो: विद्यार्थीहरूलाई दाँत नक्काशी गर्न मद्दत गर्न दाँत नक्काशीका सबै चरणहरू देखाउने एक व्यापक ग्राफिकल प्रयोगकर्ता इन्टरफेस आवश्यक छ। बिरामीहरूको उपचार गर्नु अघि दाँत नक्काशी गर्ने सीपहरू विकास गर्न सम्पूर्ण दन्त नक्काशी प्रक्रियाको प्रदर्शन महत्त्वपूर्ण छ। प्रयोगात्मक समूहले Q13 मा उच्चतम स्कोर प्राप्त गर्‍यो, जुन दाँत नक्काशी गर्ने सीपहरू विकास गर्न र बिरामीहरूको उपचार गर्नु अघि प्रयोगकर्ता सीपहरू सुधार गर्न मद्दत गर्ने आधारभूत प्रश्न हो, जसले दन्त नक्काशी अभ्यासमा यस उपकरणको सम्भावनालाई हाइलाइट गर्दछ। प्रयोगकर्ताहरूले क्लिनिकल सेटिङमा सिकेका सीपहरू लागू गर्न चाहन्छन्। यद्यपि, वास्तविक दाँत नक्काशी गर्ने सीपहरूको विकास र प्रभावकारिताको मूल्याङ्कन गर्न फलो-अप अध्ययनहरू आवश्यक छन्। प्रश्न ६ ले सोध्यो कि आवश्यक परेमा प्लास्टिक मोडेलहरू र AR-TCTP प्रयोग गर्न सकिन्छ कि भनेर, र यस प्रश्नको जवाफले दुई समूहहरू बीचको सबैभन्दा ठूलो भिन्नता देखायो। मोबाइल एपको रूपमा, AR-TCPT प्लास्टिक मोडेलहरूको तुलनामा प्रयोग गर्न बढी सुविधाजनक साबित भयो। यद्यपि, प्रयोगकर्ता अनुभवको आधारमा मात्र AR एपहरूको शैक्षिक प्रभावकारिता प्रमाणित गर्न गाह्रो छ। समाप्त दन्त ट्याब्लेटहरूमा AR-TCTP को प्रभाव मूल्याङ्कन गर्न थप अध्ययनहरू आवश्यक छन्। यद्यपि, यस अध्ययनमा, AR-TCPT को उच्च प्रयोगकर्ता अनुभव मूल्याङ्कनले व्यावहारिक उपकरणको रूपमा यसको सम्भाव्यतालाई संकेत गर्दछ।
यो तुलनात्मक अध्ययनले देखाउँछ कि AR-TCPT दन्त कार्यालयहरूमा परम्परागत प्लास्टिक मोडेलहरूको लागि एक मूल्यवान विकल्प वा पूरक हुन सक्छ, किनकि यसले प्रयोगकर्ता अनुभवको हिसाबले उत्कृष्ट मूल्याङ्कन प्राप्त गरेको छ। यद्यपि, यसको श्रेष्ठता निर्धारण गर्न मध्यवर्ती र अन्तिम नक्काशी गरिएको हड्डीका प्रशिक्षकहरूद्वारा थप परिमाणीकरण आवश्यक पर्नेछ। थप रूपमा, नक्काशी प्रक्रिया र अन्तिम दाँतमा स्थानिय धारणा क्षमताहरूमा व्यक्तिगत भिन्नताहरूको प्रभावको पनि विश्लेषण गर्न आवश्यक छ। दन्त क्षमताहरू व्यक्तिपिच्छे फरक हुन्छन्, जसले नक्काशी प्रक्रिया र अन्तिम दाँतलाई असर गर्न सक्छ। त्यसकारण, दन्त नक्काशी अभ्यासको लागि उपकरणको रूपमा AR-TCPT को प्रभावकारिता प्रमाणित गर्न र नक्काशी प्रक्रियामा AR अनुप्रयोगको मोड्युलेटिंग र मध्यस्थता भूमिका बुझ्न थप अनुसन्धान आवश्यक छ। भविष्यको अनुसन्धानले उन्नत HoloLens AR प्रविधि प्रयोग गरेर दन्त आकारविज्ञान उपकरणहरूको विकास र मूल्याङ्कनको मूल्याङ्कनमा केन्द्रित हुनुपर्छ।
संक्षेपमा, यस अध्ययनले दन्त नक्काशी अभ्यासको लागि एक उपकरणको रूपमा AR-TCPT को सम्भाव्यता प्रदर्शन गर्दछ किनकि यसले विद्यार्थीहरूलाई नवीन र अन्तरक्रियात्मक सिकाइ अनुभव प्रदान गर्दछ। परम्परागत प्लास्टिक मोडेल समूहको तुलनामा, AR-TCPT समूहले उल्लेखनीय रूपमा उच्च प्रयोगकर्ता अनुभव स्कोरहरू देखायो, जसमा छिटो समझ, सुधारिएको सिकाइ, र कम पाठ्यपुस्तक निर्भरता जस्ता फाइदाहरू समावेश छन्। यसको परिचित प्रविधि र प्रयोगको सहजताको साथ, AR-TCPT ले परम्परागत प्लास्टिक उपकरणहरूको लागि एक आशाजनक विकल्प प्रदान गर्दछ र 3D मूर्तिकलामा नयाँहरूलाई मद्दत गर्न सक्छ। यद्यपि, यसको शैक्षिक प्रभावकारिताको मूल्याङ्कन गर्न थप अनुसन्धान आवश्यक छ, जसमा मानिसहरूको मूर्तिकला क्षमताहरूमा यसको प्रभाव र मूर्तिकला दाँतको परिमाणीकरण समावेश छ।
यस अध्ययनमा प्रयोग गरिएका डेटासेटहरू उचित अनुरोधमा सम्बन्धित लेखकलाई सम्पर्क गरेर उपलब्ध गराउन सकिन्छ।
बोगाकी आरई, बेस्ट ए, एबी एलएम कम्प्युटर-आधारित दन्त शरीर रचना शिक्षण कार्यक्रमको समतुल्य अध्ययन। जे डेन्ट एड। २००४; ६८:८६७–७१।
अबु इद आर, इवान के, फोली जे, ओवेइस वाई, जयसिंघे जे। स्कटल्याण्डको एबरडीन विश्वविद्यालयमा दन्त आकारविज्ञान अध्ययन गर्न स्व-निर्देशित सिकाइ र दन्त मोडेल निर्माण: विद्यार्थी दृष्टिकोण। जे डेन्ट एड। २०१३;७७:११४७–५३।
लन एम, म्याकेना जेपी, क्रायन जेएफ, डाउनर ईजे, टुलुस ए। बेलायत र आयरल्याण्डमा प्रयोग हुने दन्त आकार विज्ञान शिक्षण विधिहरूको समीक्षा। युरोपियन जर्नल अफ डेन्टल एजुकेशन। २०१८;२२:e४३८–४३।
ओब्रेज ए., ब्रिग्स एस., ब्याकम्यान जे., गोल्डस्टाइन एल., ल्याम्ब एस., नाइट डब्ल्यूजी दन्त पाठ्यक्रममा क्लिनिकली सान्दर्भिक दन्त शरीर रचना शिक्षण: एक नवीन मोड्युलको विवरण र मूल्याङ्कन। जे डेन्ट एड. २०११;७५:७९७–८०४।
कोस्टा एके, जेभियर टीए, पेस-जुनियर टीडी, एन्ड्रियाटा-फिल्हो ओडी, बोर्जेस एएल। कस्पल दोष र तनाव वितरणमा ओक्लुसल सम्पर्क क्षेत्रको प्रभाव। अभ्यास जे कन्टेम्प डेन्ट। २०१४; १५:६९९–७०४।
सुगर्स डीए, बडर जेडी, फिलिप्स एसडब्ल्यू, ह्वाइट बीए, ब्रान्टली सीएफ। हराएको पछाडिको दाँत नबदल्नुको परिणाम। जे एम डेन्ट एसोसिएशन २०००;१३१:१३१७–२३।
वाङ हुई, जू हुई, झाङ जिङ, यु शेङ, वाङ मिङ, किउ जिङ, आदि। चिनियाँ विश्वविद्यालयमा दन्त आकार विज्ञान पाठ्यक्रमको प्रदर्शनमा थ्रीडी प्रिन्टेड प्लास्टिक दाँतको प्रभाव। बीएमसी मेडिकल शिक्षा। २०२०; २०:४६९।
रिस्नेस एस, हान के, ह्याडलर-ओल्सेन ई, सेहिक ए। दाँत पहिचान पजल: दन्त आकारविज्ञान सिकाउने र सिक्ने विधि। युरोपेली जर्नल अफ डेन्टल एजुकेशन। २०१९;२३:६२–७।
किर्कप एमएल, एडम्स बीएन, रिफ्स पीई, हेसेलबार्ट जेएल, विलिस एलएच के एउटा तस्वीर हजार शब्दको लायक छ? प्रिक्लिनिकल डेन्टल प्रयोगशाला पाठ्यक्रमहरूमा आईप्याड प्रविधिको प्रभावकारिता। जे डेन्ट एड। २०१९;८३:३९८–४०६।
गुडाक्रे सीजे, युनान आर, किर्बी डब्ल्यू, फिट्जप्याट्रिक एम। एक कोभिड-१९-प्रारम्भ गरिएको शैक्षिक प्रयोग: पहिलो वर्षका स्नातकहरूलाई तीन हप्ताको गहन दन्त आकारविज्ञान पाठ्यक्रम सिकाउन घरमा वाक्सिङ र वेबिनारहरू प्रयोग गर्दै। जे प्रोस्थेटिक्स। २०२१;३०:२०२-९।
रोय ई, बकर एमएम, जर्ज आर। दन्त शिक्षामा भर्चुअल रियालिटी सिमुलेशनको आवश्यकता: एक समीक्षा। साउदी डेन्ट म्यागजिन २०१७; २९:४१-७।
गार्सन जे. पच्चीस वर्षको संवर्धित वास्तविकता शिक्षाको समीक्षा। बहुविध प्राविधिक अन्तरक्रिया। २०२१; ५:३७।
ट्यान एसवाई, अर्शद एच., अब्दुल्लाह ए. कुशल र शक्तिशाली मोबाइल अग्मेन्टेड रियालिटी एप्लिकेसनहरू। इन्टरनेशनल जे एडभ साइन्स इन्जिनियरिङ इन्फ टेक्नोलोजी। २०१८;८:१६७२–८।
वाङ एम., कालाघन डब्ल्यू., बर्नहार्ट जे., ह्वाइट के., पेना-रियोस ए. शिक्षा र प्रशिक्षणमा संवर्धित वास्तविकता: शिक्षण विधिहरू र उदाहरणात्मक उदाहरणहरू। जे एम्बियन्ट इन्टेलिजेन्स। मानव कम्प्युटिङ। २०१८;९:१३९१–४०२।
पेलास एन, फोटारिस पी, काजानिडिस आई, वेल्स डी। प्राथमिक र माध्यमिक शिक्षामा सिकाइ अनुभव सुधार गर्दै: खेल-आधारित संवर्धित वास्तविकता सिकाइमा हालसालैका प्रवृत्तिहरूको व्यवस्थित समीक्षा। एक भर्चुअल वास्तविकता। २०१९;२३:३२९–४६।
माजुको ए., क्रासम्यान एएल, रीएटेगुई ई., गोमेज आरएस रसायन विज्ञान शिक्षामा संवर्धित वास्तविकताको व्यवस्थित समीक्षा। शिक्षा पास्टर। २०२२;१०:e३३२५।
अकायर एम, अकायर जी। शिक्षामा संवर्धित वास्तविकतासँग सम्बन्धित फाइदाहरू र चुनौतीहरू: एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा। शैक्षिक अध्ययन, संस्करण २०१७; २०:१–११।
डनलीभी एम, डेडे एस, मिचेल आर। शिक्षण र सिकाइको लागि इमर्सिभ सहयोगी संवर्धित वास्तविकता सिमुलेशनको सम्भावना र सीमितताहरू। जर्नल अफ साइन्स एजुकेशन टेक्नोलोजी। २००९; १८:७-२२।
झेङ केएच, साई एसके विज्ञान सिकाइमा संवर्धित वास्तविकताको अवसरहरू: भविष्यको अनुसन्धानका लागि सुझावहरू। जर्नल अफ साइन्स एजुकेशन टेक्नोलोजी। २०१३;२२:४४९–६२।
किलिस्टोफ एजे, म्याकेन्जी एल, डी'इओन एम, ट्रिन्डर के। दन्त विद्यार्थीहरूको लागि चरण-दर-चरण नक्काशी प्रविधिहरूको प्रभावकारिता। जे डेन्ट एड। २०१३;७७:६३-७।